从manjaro中转来的，终于搞定迅雷，记录如下： 1. 安装flatpak： sudo apt install flatpak 2. 配置软成仓库：flatpak remote-add --if-not-exists flathub https://dl.flathub.org/repo/flathub.flatpakrepo 3. 安装…

1. 实例 先看最顶层的代码，输入包含（提示词，生成参数），传入generate函数中：2. LLM 类中的 generate 函数 断言： 首先会进行一系列的断言。请求构建： 如果我们有多个 Prompt&#xff…

博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…

Docker容器化部署：轻松运行TensorRT镜像环境 在智能摄像头、语音助手和推荐系统这些实时性要求极高的AI应用背后，一个共同的挑战浮出水面——如何让训练好的深度学习模型在生产环境中跑得又快又稳？尤其是在边缘设备或云端服务器上处理高并发…

灰度发布策略：平稳上线TensorRT优化后的模型 在AI服务日益追求低延迟、高吞吐的今天，一个看似微小的性能提升，可能直接决定用户体验是否“丝滑”——比如推荐系统响应慢了200毫秒，用户点击率就下滑5%。而当你的深度学习模型已经训…

无需重训练！使用TensorRT镜像直接优化已有模型 在AI产品从实验室走向生产部署的过程中，一个常见的困境是：模型在训练时表现优异，但一旦上线，推理延迟高、吞吐量低、资源占用大，导致用户体验下降甚至系统不可…

面对空白的文档光标闪烁，你即将解锁职场终极技能：用AI把一年的摸鱼时光，编织成令老板动容的奋斗史诗。深夜十一点，办公室的灯光下，张伟对着电脑屏幕上只有“2025年度工作总结”几个字的文档发呆。过去一年的记忆如同碎…

回滚策略制定：当优化失败时快速恢复原始模型 在现代AI系统部署中，追求极致推理性能几乎成了每个团队的共同目标。TensorRT这类工具让我们能轻松实现数倍的加速——但代价是什么？一旦INT8量化引入了不可接受的精度损失，或者某个算子…