第一章：错过Open-AutoGLM，可能让你的AI项目落后整整两年！在生成式AI飞速演进的今天，Open-AutoGLM正悄然成为下一代智能应用的核心引擎。它不仅融合了大语言模型的推理能力与自动化任务编排机制，更通过开放架构支持跨平…

PyTorch Mask R-CNN 实例分割实战指南 在自动驾驶系统中，不仅要识别出“前方有车”，还要精确知道每辆车的轮廓边界——这正是实例分割的价值所在。与传统目标检测相比，它能为每个独立个体生成像素级掩码；相较于语义分割&#xff…

问题描述 新建的微信服务号，在其中点击采购门户和销售门户时，提示 微信登录失败 redirect_uri域名于后台配置不一致，错误码：10003问题解决 需要在账号-功能设置中设置网页授权域名，仅设置JS接口安全域名是不够的。该域…

基于PyTorch的行人重识别流程改造与实现 在智能监控系统日益普及的今天，如何从海量视频流中快速定位特定目标，已成为城市安防、行为追踪等场景中的核心需求。其中，行人重识别（Person Re-Identification, ReID） 技术扮…

随着大模型技术的迭代，AI Agent的应用落地进程正在加速，越来越多企业开始将其纳入数字化转型核心战略。但对广大组织而言，AI Agent落地并非易事——既要让智能体融入现有业务流程，又要保障系统稳定、合规可控，这一系列…

一、研究背景与现实约束条件弹药库、特种物资仓储设施属于高安全等级、高敏感属性、低容错运行环境。 其管理目标并非单纯防范非法进入或事后追溯，而是实现对空间状态、人员行为与运行过程的持续确定性掌控。在长期运行实践中，此类设施普遍面临以下现实约…

提示工程架构中的AI加速器应用：让AI“厨师”用上超级工具 关键词：提示工程, AI加速器, Transformer模型, 并行计算, 模型推理优化, 硬件-软件协同, 边缘AI 摘要： 提示工程就像给AI“厨师”写“菜谱”——你得用精准的语言告诉它“做什么菜”“放多少料”“步骤怎么走”，才能…

PyTorch GPU显存管理与模型训练技巧 在深度学习项目中，哪怕模型结构设计得再精巧，如果显存管理不当、训练流程不够稳健，依然可能卡在“OOM（Out of Memory）”或梯度爆炸这类低级错误上。尤其是在使用多卡服务器或者小显…