venv 是 Python 3.3 自带的内置虚拟环境工具，无需额外安装，核心作用是为不同 Python 项目创建隔离的运行环境，避免依赖包版本冲突。下面详细讲解它的创建、查看、激活、退出等核心操作，同时覆盖不同系统的差异。一、前提准备确保…

第一章：智谱Open-AutoGLM模型部署概述 智谱AI推出的Open-AutoGLM是一款面向自动化任务生成与执行的大语言模型，具备强大的自然语言理解与指令编排能力。该模型支持本地化部署与云端集成，适用于企业级智能客服、自动化报表生成、代码辅助生成等…

第一章：Open-AutoGLM需要root吗?Open-AutoGLM 是一个基于开源大语言模型的自动化推理框架，旨在为用户提供本地化、可定制的智能对话能力。该工具在设计上注重系统兼容性与安全性，因此是否需要 root 权限取决于具体的部署环境和功能需求。运行…

第一章：Open-AutoGLM改prompt的核心概念与价值Open-AutoGLM 是一个面向自动化自然语言生成的开源框架，其核心能力在于通过“改写 prompt”机制动态优化大模型的输入表达，从而显著提升输出质量与任务适配性。该机制不依赖对模型参数的调整&…

EasyCVR视频融合平台凭借其多协议兼容、全终端适配、智能化分析等核心优势，为旅游景区打造了一套全场景、一体化的视频监控解决方案，助力景区实现“安全可控、服务提质、运营高效”的数字化目标。一、 旅游景区管理面临的核心痛点设备与协议碎片化&#…

第一章：Open-AutoGLM改prompt的核心价值与适用场景Open-AutoGLM作为面向自动化生成语言模型优化的开源框架，其核心能力之一在于对Prompt进行动态重构与语义增强。通过改写原始输入提示，模型能够更精准地理解任务意图，从而提升生成…

U-Linker小组第五次作业 - Alpha阶段冲刺总结：从0到1的跨越，十二人的协同与破局 课程信息 这个作业属于哪个课程[EE308FZ]这个作业要求在哪里软工第五次作业链接这个作业的目标总结 Alpha 阶段的开发成果、团队协作反思及 Beta 阶段规划其他参考文献阿…

文章梳理了AI从LLM到具身智能的演进路径：从处理单一文本模态的LLM，发展到融合视觉与文本的多模态VLM，再到能与世界交互的VLA模型。这种演进朝向端到端统一模型发展，最终目标是构建具身智能体。通过强化学习训练，AI能像…