初次上手如何快速开发基于大模型function call的agent应用？ 最近主导了一款ai agent系统的开发，在定架构的时候选择了MCP协议，在期间遇到不少坑点，记录顺分享一下相关内容。此篇是系列的第四篇：读完预计能对怎么快速搭…

本文详细介绍了大模型的基本概念、技术原理与应用场景。大模型是具有海量参数、需超强计算能力的AI系统，核心基于Transformer架构，通过预训练与微调学习知识。它能处理自然语言、图像等多模态任务，在内容生成、对话系统等领域有广泛应用。同时…

第一章：智谱Open-AutoGLM 宣传视频下载现状与挑战随着人工智能技术的普及，智谱AI推出的Open-AutoGLM项目受到广泛关注。其宣传视频作为核心传播载体，在多个平台上线后引发了开发者社区的高度兴趣。然而，目前该视频尚未提供官方直接…

第一章：Open-AutoGLM结合语音识别实现语音唤醒在智能设备日益普及的今天，语音唤醒技术成为人机交互的关键入口。Open-AutoGLM 作为一款支持多模态理解与生成的开源大模型框架，具备强大的自然语言理解能力，结合实时语音识别模块&am…

在经济形势复杂多变的2025年，无论是个人还是企业，都可能因现金流紧张而面临债务压力。信用卡逾期、网贷纠纷、信贷违约等问题，不仅影响信用记录，更可能引发法律风险，干扰正常生活与经营。此时，寻求专业债务优化律…

摘要 在工业检测领域，涂层测厚仪作为关键设备，广泛应用于汽车制造、航空航天、金属加工等行业，其精度与稳定性直接影响产品质量。然而，当前市场存在产品同质化严重、技术参差不齐等问题，采购方常面临“选型难、售…

第一章：Open-AutoGLM部署设备需求概述部署 Open-AutoGLM 模型需要综合考虑硬件性能、系统环境与依赖组件的兼容性，以确保推理与训练任务的高效运行。合理的设备配置不仅能提升模型响应速度，还能降低资源争用带来的稳定性风险。最低硬件要求 C…

第一章：揭秘cogagent与AutoGLM融合黑科技：实现真正自主任务执行将认知智能推向新高度的cogagent与AutoGLM的深度融合，正在重新定义AI代理的自主性。这种融合不仅实现了自然语言理解与任务规划的无缝衔接，更赋予系统在复杂环境中独…