本地 AI 模型住进浏览器侧边栏Page Assist 四步快速上手指南【免费下载链接】page-assistUse your locally running AI models to assist you in your web browsing项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist读英文论文时卡在一个术语上不想把整页内容复制粘贴到别处Page Assist 帮你把这件事留在了当前页面它是一个开源的本地大模型浏览器插件把 Ollama、LM Studio 等本地 AI 模型接入浏览器侧边栏 AI 对话窗任何网页上都能直接提问数据不出本机。3 分钟装好本地 AI 侧边栏整个安装过程只有四步全部在本地完成。安装 Ollama 并确认服务启动它默认监听localhost:11434端口。拉取一个对话模型ollama pull llama2安装 Page Assist 扩展。Chrome、Edge、Brave 用户可从 Chrome Web Store 搜索安装Firefox 用户可从 Firefox Add-ons 商店安装也支持 Vivaldi、LibreWolf、Zen 等浏览器。注意 Opera 和 Arc 目前只能用 Web UI侧边栏功能不可用。在任意网页按CtrlShiftY唤出侧边栏输入你好收到回复就说明链路通了。✅如果商店版本不满足你也可以本地构建后加载需要 Bun 作为运行环境git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist cd page-assist bun install bun run build构建完成后到chrome://extensions开启开发者模式选择build目录加载已解压的扩展程序即可Firefox 则到about:addons加载build下的manifest.json。装好之后来看看这个扩展到底能做什么。Page Assist 四个核心能力逐个拆侧边栏对话默认CtrlShiftY在任何网页右侧唤出的常驻对话窗不遮挡正文自带历史会话。场景例逛电商比价时直接把两个商品页的参数丢给它问这俩哪个更适合笔记本用途。独立 Web UI默认CtrlShiftL或点扩展图标在新标签页打开的完整对话界面功能更齐全支持多会话管理、设置面板和宽屏模式适合写长文、整理代码这类需要大操作区的任务。与当前网页对话侧边栏里开启网页对话模式CtrlE可在普通聊天和网页模式间切换当前页面内容会作为上下文一并交给模型。场景例打开一篇 arXiv 论文直接问实验部分用了几组对比回答会贴着页面内容展开。本地知识库在 RAG 设置里指定嵌入模型官方推荐nomic-embed-text然后上传 PDF、DOCX、TXT、CSV、Markdown 文件。解析、嵌入、向量全部存在浏览器的 IndexedDB 里之后可在输入框挂载知识库提问。场景例把产品手册传进去之后随时问故障代码 E3 怎么处理。本地 AI 模型怎么选Ollama、LM Studio 还是 Chrome AI本地运行方式接入形态适合人群额外配置Ollama原生支持默认地址localhost:11434日常对话 知识库可再拉嵌入模型需单独 pull 嵌入模型LM StudioOpenAI 兼容 API想频繁换模型、看显存占用在设置里填自定义 Base URLllamafileOpenAI 兼容 API单文件便携、临时演示同上Chrome AIGemini Nano浏览器内置零配置、不想跑任何服务无但能力受浏览器限制三句决策建议想要对话 知识库一条龙体验选 Ollama不想装后台服务、只想快速试试选 Chrome AI经常切换不同规格模型用 LM Studio 按 OpenAI 兼容端点接入最灵活。原理 60 秒速览网页对话是怎么跑在本地完成不开 RAG 时流程很简单提取当前页文本 → 按大小截断 → 连同你的问题发给本地模型。开启网页对话后会多一条检索链路关键点在于嵌入检索发生在浏览器内LLM 推理发生在你的 Ollama 服务里全程没有第三方云参与。项目隐私说明PRIVACY.md也确认扩展不收集个人数据所有数据存于浏览器本地存储。Ollama 连接失败、响应慢怎么排查按现象 → 原因 → 解决对照着看现象发消息直接 403 或报跨域错误原因Ollama 默认只放行本机来源浏览器扩展的请求被 CORS 拦截。Page Assist 会自动改写请求头绕过这一限制但自动改写只对http://127.0.0.1:*和http://localhost:*生效。 解决二选一。① 给 Ollama 设置环境变量OLLAMA_ORIGINS*后重启服务Windows 在系统环境变量里新建Linux 下export OLLAMA_ORIGINS*② 打开 Page Assist 设置 → Ollama Settings → 展开Advanced Ollama URL Configuration启用Custom Origin URL并保存。⚠️ 后者只是改 Origin 头不要把该字段填成 Ollama 的服务地址。现象完全连不上显示服务不可达原因Ollama 没启动、端口被改默认 11434或防火墙拦截了本地端口。 解决终端执行curl http://localhost:11434/api/tags验证服务不通就先重启 Ollama再检查防火墙对 11434 端口的放行。现象Ollama 跑在另一台机器上原因扩展默认连本机地址。 解决在 Ollama Settings 的自定义地址里填远程机器的http://内网IP:11434并按上一条放行来源限制。现象能连上但回答一个字一个字挤出来原因模型参数量超出本机显存/内存发生了掉盘或频繁换页。 解决换更小的量化模型比如 7B 的 q4 版本或在 RAG 设置里把Chat with website using vector embeddings关掉、改用普通网页模式减少每轮送入的上下文量。再进一步企业内网与二次开发企业内网部署在内网服务器装一套 Ollama 并统一OLLAMA_ORIGINS员工浏览器里的 Page Assist 通过Custom Origin URL指向该内网地址即可。模型、数据都留在内网管理员只需管好那一台服务器的模型版本和访问白名单。二次开发项目是标准 React TypeScript 结构几条常见改造路径——新增文档解析格式看 src/loader/现有 pdf/docx/csv/txt/html 五种照葫芦画瓢即可接入新模型提供商看 src/models/如ChatOllama.ts的流式封装写法想让模型直接操作网页可以看 extensions/page-action/它把当前标签页封装成一组 MCP 工具点击、输入、截图、读控制台通过跨扩展消息接给主应用。从读论文随时提问到内网私有化部署Page Assist 的完整使用细节都在仓库文档里README.md、docs/含 快捷键一览、浏览器支持列表、Ollama 连接排障。侧边栏CtrlShiftY、Web UICtrlShiftL装好就可以先用起来。【免费下载链接】page-assistUse your locally running AI models to assist you in your web browsing项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考