ComfyUI-Workflows-ZHO 完整上手指南21 类 50 余个中文工作流导入 JSON 就能出图【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHOComfyUI-Workflows-ZHO 是 Zho 维护的中文 ComfyUI 工作流合集21 类 50 余个 JSON 模板覆盖 FLUX.1、SD3、Stable Cascade、3D 建模、人像、图生视频与 LLM 写词。已装好 ComfyUI、不知道节点该怎么连的人导入模板改提示词即可出图。先判断这套模板适合你吗先看结论再决定要不要往下读。你的情况建议刚装好 ComfyUI节点连线看不动直接往下看从第三步开始跑已有稳定工作流只想找新模型FLUX.1、SD3、LivePortrait的现成接线跳到按目标选模板想自己搭节点、学连线原理本仓库帮助有限建议看官方 ComfyUI 文档这里只当范例显存低于 8G优先看 SDXS-512-0.9【Zho】.json 和 FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json 两条轻量线三步跑出第一张图第一步拿到仓库。在终端执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO预期结果本地出现ComfyUI-Workflows-ZHO文件夹里面有 17 个以【Zho】结尾的 JSON 文件和一份 README.mdREADME 按 21 个分类列出了全部 50 余项的说明与配套插件清单。第二步导入。打开 ComfyUI 网页界面点Load选中仓库里的SD3 BASE 1.0【Zho】.json。预期结果画布上铺开完整节点图只有个别节点标红标红即缺插件见下文报错速查其余为白底节点。第三步运行。双击画布空白处找到标注正向提示词的文本框把英文示例换成你的描述确认分辨率是 1024×1024、步数 28 没超显卡承受范围点Queue Prompt。预期结果右下角进度条走完画布右侧预览节点出现一张 1024×1024 的图。第一次运行会自动拉取模型文件耗时取决于网速属正常现象。按目标选模板不用背目录。按下表对号入座模型名和插件名都以 README.md 对应章节标注为准。想做什么选哪个模板需要什么模型/插件高质量文生图终稿FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.jsonflux1-dev.sft、ae.sft、t5xxl_fp16.safetensors、clip_l.safetensors几秒出预览图试想法FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json仅 4 步采样flux1-schnell.sft 同上文本编码器低显存快速出图SDXS-512-0.9【Zho】.jsonsdxs.safetensors、cliph.safetensors线稿上色Stable Cascade Canny ControlNet【Zho】.jsonstable_cascade_stage_b/c.safetensors ControlNet框选区域重绘Stable Cascade Inpainting ControlNet【Zho】.json同上中文参数出人像年龄、脸型、表情SD3 Medium 肖像大师中文版【Zho】.jsonsd3_medium.safetensors 肖像大师中文插件把草图变成可旋转 3DSketch to 3D【Zho】.jsonplayground-v25.safetensors、Canny ControlNet、TripoSR 插件照片生成眨眼转头的动画LivePortrait Animals 1.0【Zho】.jsonLivePortrait 模型工作流内置自动下载节点中文风格化改图CosXL Edit ArtGallery 1.0【Zho】.jsoncosxl_edit.safetensors ArtGallery 插件两个经验值FLUX.1 里 DEV 偏质量20 步采样SCHNELL 偏速度4 步采样德语本意就是快先用 SCHNELL 出五六张挑构图再用 DEV 出终稿Stable Cascade 是多阶段扩散结构——先在小分辨率定骨架、再逐级放大补细节所以一条流程里跑两个 KSampler 节点属正常现象不是重复执行。进阶链路把模板拆开重拼跑通单模板后按下面的链路串起来用。每条链路只动输入不改连线。草图 → 3D 模型。在Sketch to 3D【Zho】.json里用内置草图画板AlekPet 插件画几张线稿Playground v2.5 配合 Canny ControlNet边缘控制插件让 AI 严格沿线稿生成渲染成完整图TripoSR 节点直接把图转成 3D 网格输出 mp4 预览。适合产品预研阶段快速验证形态。中文人像 → 动态展示。用SD3 Medium 肖像大师中文版【Zho】.json生成基础人像要锁定具体长相换 README 第 8 类 InstantID 或第 9 类 PhotoMaker 模板把静态图动起来接 I2VGenXL 图生视频或 LivePortrait最后用 APISR 模板做动漫风超分放大。整条链只换图不换流程。LLM 代写提示词。SD3 Medium Qwen2 【Zho】.json把 Qwen2 模型接在采样器前面你输入一句大白话Qwen2 扩写成结构化提示词再送 SD3 出图。同类模板还有 README 第 3 类的 Qwen-VL传参考图自动出描述和 Gemini-pro 系列。提示词写不出来时这是最省力的入口。报错速查四种常见报错对号入座报错信息原因一行解法去哪看节点标红提示 Missing custom node缺自定义节点插件打开 ComfyUI Manager 搜红块上的插件名安装重启再加载README 对应类别章节标注的插件清单CUDA out of memory分辨率或批次超显存尺寸从 1024 降到 768、批次设 1FLUX 系列 8G 以下显卡改跑 SDXS 或 SCHNELL报错弹窗里的堆栈行号model not found/ 加载 ckpt 报错模型文件没下载或放错子目录按 README 标注的文件名放进models/checkpointsckpt 类或models/diffusion_modelsUNET 类如 flux1-dev.sftComfyUI 启动日志第一屏出图正常但细节糊、边缘飞步数或 CFG 被改过恢复模板原值SD3 用 28 步、CFG 4.5FLUX 用 20 步、CFG 1各 JSON 内 KSampler 节点的 widgets 参数参数速查仓库模板的实际取值以下数值直接取自仓库 JSON 的节点参数照抄即可不必重新调。参数模板实际取值说明CFGFLUX/SDXS 1SD3 4.5–5.45Cascade Stage B 4、Stage C 1.1新架构模型 CFG 普遍很低别按 SD1.5 的习惯给 7 以上步数SDXS 1SCHNELL 4Cascade 2010 两段SD3 28–30FLUX DEV 20步数是质量与速度的平衡点模板值已调好采样器快速线FLUX/SDXS euler稳质量线SD3/Cascade dpmpp_2m 或 euler_ancestral换采样器前先改回模板默认值对比分辨率SDXS 512其余 1024×1024改尺寸只动 EmptyLatentImage 节点种子模板默认 randomize固定值可复现复现实验时把种子类型切成 fixed15 分钟能做完的第一件事今天不追全 50 项。目标只有一个clone 仓库加载SDXS-512-0.9【Zho】.json512 分辨率、1 步采样2G 显存也能跑把提示词换成一句你自己的话点 Queue Prompt 出图。看到图出现的 15 分钟内你已打通导入—改词—出图全链路。之后的方向按兴趣二选一想出人像顺着中文人像链路试肖像大师模板想玩 3D 或视频从Sketch to 3D【Zho】.json开始把 TripoSR 插件装好画第一张草图。遇到红块按上表排查别再从头摸索。【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考