本文分类:news发布日期:2025/12/18 0:24:02
打赏

相关文章

AI:深度学习的前向传播和反向传播

深度学习的前向传播和反向传播是神经网络训练的核心机制,前者负责生成预测结果,后者负责根据误差优化模型参数,二者共同构成一个完整的训练迭代循环。 一、前向传播(Forward Propagation) 前向传播是神经网络从输入到输…

31、脚本编程进阶:Here文档、自上而下设计与流程控制

脚本编程进阶:Here文档、自上而下设计与流程控制 1. Here文档的使用 在文本输出方面,除了使用 echo 命令的两种方法外,还可以使用Here文档(Here Document)或Here脚本。Here文档是一种I/O重定向的额外形式,它允许我们将一段文本嵌入脚本,并将其作为命令的标准输入。其…

基于SSM的高校大学生就业平台的设计与实现

随着互联网技术的迅猛发展,网络在高校大学生群体中的普及程度日益加深,大学生对便捷、高效就业信息获取渠道的需求愈发迫切,利用计算机技术开发高校大学生就业平台成为必然趋势。本系统自项目启动初始调研起,历经详尽的需求分析、…

计算机毕业设计springboot高考志愿智能推荐系统 基于SpringBoot的考后择校智慧匹配平台 面向新高考的SpringBoot个性化志愿辅助决策系统

计算机毕业设计springboot高考志愿智能推荐系统1u69bens (配套有源码 程序 mysql数据库 论文) 本套源码可以在文本联xi,先看具体系统功能演示视频领取,可分享源码参考。高考放榜后的48小时,是无数家庭最焦虑的“二次高考”。上千所…

AI:深度学习中反向传播中的链式法则和梯度

反向传播中链式法则的核心作用是将复杂网络的梯度计算分解为逐层的简单计算,使我们能高效地从输出层误差反推出各层参数的更新方向。 一、核心概念解析 1. 梯度的本质 梯度是损失函数对参数的偏导数,表示误差随参数变化的敏感度。在神经网络中&#xff0…

英语_阅读_2019 Young Scientist Challenge_待读

好的,这是逐句翻译:On October 30, 2019, 3M announced the results of its 2019 Young Scientist Challenge.2019年10月30日,3M公司公布了2019年年轻科学家挑战赛的结果。 14-year-old Kara Fan’s spray-on banda…

29、《pkg-config与GNU Autotools使用指南》

《pkg-config与GNU Autotools使用指南》 在软件开发过程中,管理软件包的依赖关系、编译选项以及配置构建过程是非常重要的环节。本文将详细介绍 pkg-config 工具和GNU Autotools的使用方法,帮助开发者更高效地进行软件开发。 1. pkg-config工具 pkg-config 是一个用于获…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部