过去两年，大模型的发展速度远远超出了所有人的预期。从 ChatGPT 到 Claude，再到如今层出不穷的 AI Agent，大家讨论最多的话题，始终围绕着模型能力展开：参数规模是不是更大了？推理能力是不是更强了&#xff…

当手工交易规则开始转向量化表达时，AI 很容易成为学习者的第一个求助对象。它能解释陌生概念，也能帮助改写含糊表述，但真正重要的是，读者要知道自己希望它帮助哪一个环节变清楚。代码要回到规则本身在理解 Python 与 API 的连接方…

Elasticsearch（ES）的工作原理可以高度概括为“分布式、倒排索引、近实时搜索”。1. 核心基石：倒排索引（Inverted Index）这是ES搜索飞快的根本原因。不同于传统数据库（正排索引：ID -> 内容&am…

1. 这不是“树”，而是你每天都在用的“选择游戏” 你有没有玩过那种“猜动物”游戏？比如我悄悄想一只动物，你只能问“它有四条腿吗？”“它会飞吗？”“它生活在水里吗？”——每次我回答“是”或“不是”&am…

最近 Anthropic 官方发了一篇博文，标题叫《Steering Claude Code》，把 Claude Code 的整套配置体系从底层逻辑到使用场景讲了个透。 由于是官方团队亲自写的，相当于出题人告诉你标准答案，因此整篇文章的干货价值非常高。 Claude …

已有量化经验者用 AI 提升效率时，不一定需要更复杂的提示，而是需要更清楚的推进顺序。概念、代码、回测、模拟这些环节如果互相跳跃，问题就很难定位。按顺序推进，AI 的检查也会更有上下文。代码要回到规则本身概念阶段要先把想法和…

文章目录aeneas：音频和文字自动对齐，支持38种语言它能干什么安装和使用几个细节局限性aeneas：音频和文字自动对齐，支持38种语言 做有声书、字幕、语音研究的人，应该都碰过这个问题：一段音频，一…

AI会成为跟编辑器一样新的一个中间层，负责生成代码，但是一个软件背后本质的逻辑是不会变的，AI只是帮我们简化了各种繁杂的操作，就跟当年我们嫌弃汇编语言难写可读性不高才发明出来编译语言一样。 LLM供应商声称AI将取代程序员&…