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用DGL和PyTorch复现HAN：从零实现异构图注意力网络在现实世界的图数据中，节点和边往往具有多种类型——学术引用网络包含论文、作者、会议等不同实体，电影推荐系统涉及电影、演员、导演等多种对象。这种异构特性使得传统图神经网络难以直接应用…

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用Python构建会"遗忘"的马尔可夫链：5分钟可视化平稳分布在咖啡厅观察顾客点单行为时，你会发现一个有趣现象：90%选择拿铁的人下次仍会点拿铁，而摩卡爱好者有70%概率保持选择。这种"当前选择只依赖前一次决策"的…