Hermes Agent 深度解析：从架构、安装、核心能力到与 OpenClaw 的区别

2026/8/15 17:19:41 拓冰建站浏览量

一、前言

近两年，AI Agent 项目越来越多。从早期的 AutoGPT，到面向开发者的 Claude Code、OpenAI Codex CLI，再到各种本地个人助手类项目，大家都在探索一个问题：

如何让大模型不只是“回答问题”，而是真正能调用工具、执行任务、积累经验，并长期为用户工作？

NousResearch 开源的Hermes Agent就是这类项目中的一个代表。它不是一个简单的聊天机器人，而是一个集成了模型调用、工具系统、长期记忆、技能系统、定时任务、多平台消息网关、子代理和研究数据生成能力的 AI Agent 框架。

同时，很多人也会把 Hermes Agent 和OpenClaw放在一起比较。两者都支持工具调用、消息平台接入、长期运行和个人自动化，但它们的设计目标并不完全相同。

本文将系统梳理：

Hermes Agent 是什么；
Hermes Agent 的核心能力；
Hermes Agent 的架构设计；
Hermes Agent 如何安装和使用；
Hermes Agent 适合哪些场景；
Hermes Agent 与 OpenClaw 的核心区别。

二、Hermes Agent 是什么？

Hermes Agent是 NousResearch 开源的一个自进化 AI Agent 框架。

它的核心目标不是做一个普通聊天工具，而是构建一个可以长期运行、能够调用工具、能够保存记忆、能够沉淀技能，并且可以在不同平台上工作的智能代理系统。

可以把 Hermes Agent 理解为：

Claude Code / Codex CLI 类工具 + 个人自动化机器人 + 多平台聊天网关 + 技能系统 + 长期记忆系统 + Agent 研究平台。

它既可以在本地终端里运行，也可以部署到 VPS、Docker、SSH 远程服务器、云端沙箱等环境中。用户既可以通过 CLI 和 TUI 与它交互，也可以通过 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 等消息平台远程调用它。

三、Hermes Agent 的核心能力

1. 多模型支持

Hermes Agent 不绑定某一个模型厂商，而是支持多种模型服务和自定义端点。

它可以接入：

Nous Portal；
OpenRouter；
NVIDIA NIM；
OpenAI；
Hugging Face；
Kimi / Moonshot；
MiniMax；
GLM / z.ai；
自定义 OpenAI-compatible endpoint。

用户可以通过命令切换模型，而不是修改代码。

这一点对 Agent 框架非常重要，因为 Agent 通常需要较强的工具调用能力和较大的上下文窗口。Hermes Agent 官方也建议使用至少 64K token 上下文窗口的模型，否则复杂任务体验会明显变差。

2. CLI、TUI 和多平台消息入口

Hermes Agent 提供多种交互入口。

最基础的是命令行：

hermes

也可以启动新的 TUI 界面：

hermes--tui

除此之外，Hermes Agent 还支持 Gateway 模式，可以把 Agent 接入各种消息平台，例如：

Telegram；
Discord；
Slack；
WhatsApp；
Signal；
Email；
Matrix；
Mattermost；
Feishu / Lark；
Microsoft Teams；
Home Assistant。

这意味着用户可以把 Hermes Agent 部署在服务器上，然后通过手机上的 Telegram 或 Slack 给它下达任务。

例如：

帮我检查服务器日志，找出最近 1 小时内的错误，并总结原因。

或者：

每天早上 9 点帮我检查 GitHub issues，并把摘要发到 Telegram。

这让 Hermes Agent 不只是一个本地 CLI 工具，而更像一个长期在线的 AI 助手。

3. 强大的工具系统

Hermes Agent 的重点能力之一是工具调用。

它不仅能回答问题，还可以调用工具完成实际操作。常见工具包括：

工具类别	能力示例
Web 工具	搜索网页、提取网页内容
文件工具	读取文件、修改文件、打补丁
终端工具	执行 shell 命令、运行脚本
浏览器工具	打开网页、浏览器自动化
图像工具	图像分析、图像生成
语音工具	文本转语音、语音消息处理
记忆工具	保存长期记忆、检索历史会话
自动化工具	创建定时任务、发送消息
子代理工具	把任务分派给多个子 Agent 并行执行

这些工具会被组织成不同的toolsets。不同场景下可以启用不同工具集。

例如：

本地开发时可以启用 terminal、file、browser；
Telegram 远程控制时可以关闭高风险工具；
自动化任务中可以只启用 web、cron、messaging；
生产环境中可以把 shell 工具放进 Docker 或 SSH 隔离环境。

这种设计可以让 Hermes Agent 在能力和安全之间取得平衡。

4. Skills 技能系统

Hermes Agent 的一个重要特性是Skills。

Skills 可以理解为 Agent 的可复用经验包。每个 skill 通常包含一个SKILL.md文件，用来描述某个任务的流程、规则、注意事项和可用资源。

它的优势是：

不需要每次都在 prompt 里塞满所有知识；
只在需要时加载相关技能；
可以把重复任务沉淀成固定流程；
Agent 可以在完成任务后总结经验，创建或改进 skill。

例如，针对 GitHub PR 工作流，可以做一个 skill：

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