mysql和java获取经纬度的距离的两种方式

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mysql和java获取经纬度的距离的两种方式

T713802819052 　　取车距离：40333 　　还车距离：15303 根据订单号vlookup关联一下，单位是米

1.java与mysql的计算公式是一一对应的：

Haversine公式标准公式：这是传统计算方法，兼容所有MySQL版本

SELECT ROUND(6378.138 * 2 * ASIN(SQRT(POW(SIN((目标纬度 * PI()/180 - latitude * PI()/180)/2), 2) +COS(目标纬度 * PI()/180) * COS(latitude * PI()/180) *POW(SIN((目标经度 * PI()/180 - longitude * PI()/180)/2), 2))) * 1000) AS distance

DEMO

SELECT ROUND(6378.137 * 2 * ASIN(SQRT(POW(SIN((39.852546 * PI()/180 - 39.755703 * PI()/180)/2), 2) +COS(39.852546 * PI()/180) * COS(39.755703 * PI()/180) *POW(SIN((116.45462 * PI()/180 - 116.142223 * PI()/180)/2), 2)))) AS distance
计算结果：29

JAVA实现代码：

package com.example.core.mydemo.calc2;import java.math.BigDecimal;public class TestDistance {public static void main(String[] args) {String ss = String.valueOf(Math.round(calcDistance(116.142223,39.755703,116.45462,39.852546)));System.out.println(ss);}//计算方法/*** carLon            longitude    116.142223* carLat            latitude    39.755703* origionCarLon        目标经度    116.45462* originCarLat      目标纬度    39.852546**/public static double calcDistance(double carLon,double carLat,double origionCarLon,double originCarLat){return new BigDecimal(6378.137*2*Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin( (originCarLat*Math.PI/180-carLat*Math.PI/180)/2),2)+Math.cos(originCarLat*Math.PI/180)*Math.cos(carLat*Math.PI/180)*Math.pow(Math.sin( (origionCarLon*Math.PI/180-carLon*Math.PI/180)/2),2)))).doubleValue();}}
计算结果：29

2.扩展其他的mysql函数
使用ST_DISTANCE_SPHERE函数这是最推荐的方法，适用于MySQL 5.7及以上版本，直接返回以米为单位的距离

SELECT ST_DISTANCE_SPHERE(POINT(目标经度, 目标纬度),POINT(longitude, latitude)) AS distance

DEMO

       SELECT ST_DISTANCE_SPHERE(POINT(116.45462, 39.852546),POINT(116.142223, 39.755703)) AS distance 计算结果：28776.896048499308

使用ST_DISTANCE函数适用于MySQL 5.6及以上版本，返回单位是度，需要转换为米

SELECT ST_DISTANCE(POINT(目标经度, 目标纬度),POINT(longitude, latitude)) AS distance

DEMO

SELECT ST_DISTANCE(POINT(116.45462, 39.852546),POINT(116.142223, 39.755703)) AS distance 计算结果：0.3270633765159325

度转米的基本公式‌：距离(米) = 度 × 111195
其中111195是地球平均半径6371000米乘以π再除以180得出的换算系数

DEMO

SELECT ST_DISTANCE(POINT(116.45462, 39.852546),POINT(116.142223, 39.755703)) * 111195 AS distance 计算结果：36367.81215168911       误差比较大

3.方法选择建议‌：
优先使用ST_DISTANCE_SPHERE函数，它计算最准确且性能最佳。对于旧版本MySQL，可选择Haversine公式或创建自定义函数来实现距离计算
精度差异‌：ST_DISTANCE_SPHERE采用球面计算，比平面转换更准确
对于新项目，强烈建议使用MySQL 5.7+的ST_DISTANCE_SPHERE函数，可避免单位转换带来的误差和复杂性

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mysql和java获取经纬度的距离的两种方式

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