概念对比

• Elasticsearch 中的 index：

  • 是数据的逻辑分组，相当于数据库中的“库”或者“表”。
  • 一个index里面包含很多document（文档），每个document是一条数据（JSON格式）。
  • 索引（index）是Elasticsearch数据和数据结构的基本单位。

• MongoDB 中的 collection（集合）：

  • 也是数据的逻辑分组，包含很多document（文档），每个document也是一条数据（BSON格式）。
  • collection在MongoDB相当于关系型数据库中的“表”（table）。

具体类比

• Elasticsearch

  • 集群（Cluster） > 索引（Index） > 类型（Type，7.x后已废弃） > 文档（Document）
  • 现在一般就是：索引（Index） > 文档（Document）

• MongoDB

  • 数据库（Database） > 集合（Collection） > 文档（Document）

所以，Elasticsearch的index和MongoDB的collection（集合）更加类似，而不是MongoDB的table。

为什么容易混淆

• 传统关系型数据库中是 “数据库 > 表 > 行”；
• MongoDB里“数据库 > 集合 > 文档”；
• Elasticsearch是“索引 > 文档”。

在MongoDB官方文档和社区讨论中，“collection更像是table”，但在Elasticsearch里，“index更像是table”。

总结

• Elasticsearch的index ≈ MongoDB的collection ≈ 关系型数据库的table。

便于记忆的对照表

所以，Elasticsearch里的index相当于MongoDB里的collection，也就是集合，和MongoDB的table（表）一样起分组作用，但名字不同。