机器学习入门：决策树的欠拟合与过拟合 目标 学习如何优化决策树模型，避免欠拟合和过拟合问题，找到最佳的模型复杂度。 什么是欠拟合和过拟合？ 欠拟合（Underfitting）：模型过于简单&#xff0…

在当今的软件开发中，将大语言模型集成到本地应用中已经成为一种趋势。Spring Boot 作为 Java 开发中的一个流行框架，提供了强大的功能来构建和部署应用。本文将介绍如何在 Spring Boot 应用中集成本地部署的大模型，特别是通过 Ollama 这个工具…

在用npm安装windows-build-tools时，一直提示error。 npm install --global windows-build-tools仔细看错误是详细：https://github.com/felixrieseberg/windows-build-tools/tree/master 网址https://npm.taobao.org/mirrors/python/无法访问&#xff0c…

Java 泛型在‌编译时完成类型擦除‌，但运行时仍可通过反射获取部分泛型信息，核心在于‌字节码中保留了声明侧的泛型元数据‌，而使用侧信息会被完全擦除。以下是具体机制分析： 一、类型擦除的时机和范围 ‌编译时擦除‌ Java 编译器…

目录 一、Node.js入门 什么是Node.js? 什么是前端工程化? Node.js为何能执行JS? Node.js安装 使用Node.js fs模块-读写文件 path模块-路径处理 URL中的端口号 常见的服务程序 http模块-创建Web服务 二、Node.is模块化 什么是模块化? CommonJS标准 ECMAScrip…

文生文prompt指南 通义模型Prompt调优的实用技巧与经验分享

《信息学奥赛一本通》第23题：输出浮点数 题目描述 读入一个双精度浮点数，分别按输出格式 %f ，%f 保留 5 5 5 位小数，%e 和 %g 的形式输出这个数，每次在单独一行上输出。 输入格式 一个双精度浮点数。 输出格式 第一行…

在棒球运动日益数据化的今天，高效获取和处理海量比赛信息已成为球队制胜、媒体解读、球迷深入理解比赛的关键。“火星棒球数据API” 应运而生，成为连接棒球智慧与大数据技术的桥梁。本文将探讨这一API的核心价值、功能亮点及其如何重塑我们体验和分析棒球…