新建conda虚拟环境

conda create -n tf1_15_0 python=3.6

conda activate tf_1_15_0

pip install tensorflow-gpu==1.15.0 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表
测试是否可以使用gpu：
进入python交互：

python

运行：

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()

若输出True则可使用gpu，False则不行

解决办法：安装cuda和cudnn

报错：解决Could not load dynamic library ‘libcudart.so.10.0’; dlerror: libcudart.so.10.0: cannot open …

运行：

conda install cudatoolkit=10.0

解决Could not load dynamic library ‘libcudart.so.10.0’; dlerror: libcudart.so.10.0: cannot open …

解决TensorFlow-GPU 2.x使用GPU报错：Could not load dynamic library ‘libcudnn.so.7‘

运行

conda install -c anaconda cudnn

解决TensorFlow-GPU 2.x使用GPU报错：Could not load dynamic library ‘libcudnn.so.7‘

再次测试

进入python交互：

python

运行：

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()

返回True 此时可以使用gpu了