Conda管理Python不同版本教程
目录
0.前提
1.conda常用命令
2.conda管理python库
不太推荐
pyenv管理Python不同版本教程（本人另一篇博客，姊妹篇）
0.前提
①anaconda、miniconda在win上推荐前者，在linux上推荐后者，但我在linux上喜欢用原生python、pip和docker进行管理；
②python虚拟环境创建有很多库可实现，但是管理不同python版本，比较方便的是pyenv、conda；
③python原生虚拟环境创建：python -m venv `venv_name`，这种不适合不同版本的python虚拟环境，虽然很多时候用不到不同版本的python；
anaconda如何安装，如何注册环境变量等自行百度即可！
1.conda常用命令
①conda create --name "env-name" python=3.10 创建不同python版本的虚拟环境，但此时env的安装路径为C盘 或者 python安装路径环境变量！
②conda activate "env-name" 进入创建的python虚拟环境
③conda deactivate 退出虚拟环境
④conda remove --name "env-name" --all 删除虚拟环境(包含本地文件)
⑤conda clean --all 清楚conda的缓存（有利于下载最新的库包）
⑥conda env list 查看所有的虚拟环境
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若想像python -m venv venv那样随便指定虚拟环境路径安装位置，则选择如下命令：
⑦conda create --prefix `install-env-path` python=3.11 指定虚拟环境的安装路径和python版本，不可指定--name虚拟环境名字；如何进入此虚拟环境？
cmd切换到此路径下，conda activate ./
2.conda管理python库
pip install命令适用于conda install，但反之不行，尤其是cudatoolkit这样的非python库，所以在虚拟环境中可采用pip和conda一起管理库包！
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