来源：https://www.bilibili.com/video/BV1Vx411j78H/?spm_id_from=333.1007.0.0&vd_source=f66cebc7ed6819c67fca9b4fa3785d39

为什么要压缩呢？
让神经网络直接从上千万个神经元中学习是一件很吃力的事情，因此通过压缩提取出原图片中最具代表性的信息。

通过对比这两个X计算误差，通过反向传播更新权重。

非监督学习。

上面是训练的过程，使用时只需要前半部分：encoder

自编码器可以像PCA一样给特征属性降维。