1. 必备条件

高并发，高性能分布式ID

高并发过滤组件 Bloom FIlter

2. 数据库

（1）不要让mysql干不擅长的工作，例如全文搜索，而是采用对应的nosql来处理；对于擅长的存取数据则能很好胜任；

（2）master/slave 主从架构（1主三从）来分散读压力；

（3）双中心提高可用性（专线可以让两个机房的数据同步延迟在1毫秒内），并且通过路由进一步分散读压力；

（4）分库分表解决数据量压力：十几亿的数据分成1000多张表（每张表的数据在几十万的级别）。

3. 数据平滑迁移

全量同步、增量同步、实时流量灰度切换。

（1）首先，在一个夜黑风高的深夜，流量最小的时候，完成SQL Server到MySQL数据库的全量数据同步。

（2）然受，为了保证数据的无缝切换，采用实时双写的方案。如果写失败，重试三次，如果依然失败，则记日志，然后人工排查原因，解决后，继续双写。

（3）通过A/B平台逐步灰度流量，刚开始100%的流量读取SQL Server数据库，然后逐步切流量读取MySQL数据库，先1%，如果没有问题，再逐步放流量，最终100%的流量都走MySQL数据库。

1）在一次查询请求里，通过异步线程，比较SQL Server和MySQL的查询结果是否一致，如果不一致，记日志，再人工检查不一致的原因，直到彻底解决不一致的问题后，再逐步灰度流量。

2）日志监控，看双写是否有问题，看数据比对是否一致等等。

4. ES的双机房方案

5. Redis双中心多集群

更新缓存数据时，双写，只有两个机房的Redis集群都写成功了，才返回成功。查询缓存数据时，机房内就近查询，降低延时。