你可以使用Redis中的各种数据结构来存储数据。Jackson2JsonRedisSerializer可以转换JSON格式的对象。理想情况下，通过使用plain键，JSON可以存储为值。通过使用Redis hashes，你可以实现更复杂的结构化对象映射。Spring Data Redis提供了各种将数据映射到哈希的策略（取决于用例）：

• 使用HashOperations和序列化程序进行直接映射
• 使用Redis Repositories
• 使用HashMapper和HashOperations

一、Hash Mappers

哈希映射器是将对象和Map<K, V>来回映射的转换器。HashMapper用于Redis Hashes。
有多种实施方式可供选择：

• BeanUtilsHashMapper：使用Spring的BeanUtils。
• ObjectHashMapper：使用对象到哈希映射。
• Jackson2HashMapper：使用FasterXML Jackson。

以下示例展示了一种实现哈希映射的方法：

public class Person {String firstname;String lastname;// …
}public class HashMapping {@Resource(name = "redisTemplate")HashOperations<String, byte[], byte[]> hashOperations;HashMapper<Object, byte[], byte[]> mapper = new ObjectHashMapper();public void writeHash(String key, Person person) {Map<byte[], byte[]> mappedHash = mapper.toHash(person);hashOperations.putAll(key, mappedHash);}public Person loadHash(String key) {Map<byte[], byte[]> loadedHash = hashOperations.entries("key");return (Person) mapper.fromHash(loadedHash);}
}

二、Jackson2HashMapper

Jackson2HashMapper通过使用FasterXML Jackson为域对象(domain objects)提供Redis Hash映射。Jackson2HashMapper可以将顶级属性映射为哈希字段名，还可以选择展平(flatten)结构。简单类型映射到简单值。复杂类型（嵌套对象、集合、映射等）表示为嵌套JSON。
扁平化(Flattening)为所有嵌套属性创建单独的哈希条目，并尽可能将复杂类型解析为简单类型。
举例，有以下类及其包含的数据结构：

public class Person {String firstname;String lastname;Address address;Date date;LocalDateTime localDateTime;
}public class Address {String city;String country;
}

下表展示了前面类中的数据如何在一般映射中显示:
表 1. 一般映射

Hash Field	Value
firstname	Jon
lastname	Snow
address	{ “city” : “Castle Black”, “country” : “The North” }
date	1561543964015
localDateTime	2018-01-02T12:13:14

下表展示了上述类中的数据在扁平（flat）映射中的显示方式:
表 2. Flat映射

Hash Field	Value
firstname	Jon
lastname	Snow
address.city	Castle Black
address.country	The North
date	1561543964015
localDateTime	2018-01-02T12:13:14

扁平化要求所有属性名称不干扰JSON路径。使用展平（flattening）时，不支持在映射key中使用点或括号，也不支持将其用作property名称。生成的哈希无法映射回对象。
java.util.Date 和 java.util.Calendar用毫秒表示。如果jackson-datatype-jsr310在类路径上，JSR-310日期/时间类型将序列化为它们的toString形式。