LeetCode_17_中等_电话号码的字母组合

文章目录

  • 1. 题目
  • 2. 思路及代码实现(Python)
    • 2.1 回溯


1. 题目

给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。

给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。
在这里插入图片描述
示例 1:

输入: d i g i t s = " 23 " digits = "23" digits="23"
输出: [ " a d " , " a e " , " a f " , " b d " , " b e " , " b f " , " c d " , " c e " , " c f " ] ["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"] ["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]

示例 2:

输入: d i g i t s = " " digits = "" digits=""
输出: [ ] [ ] []

示例 3:

输入: d i g i t s = " 2 " digits = "2" digits="2"
输出: [ " a " , " b " , " c " ] ["a","b","c"] ["a","b","c"]


提示

  • 0 < = d i g i t s . l e n g t h < = 4 0 <= digits.length <= 4 0<=digits.length<=4
  • d i g i t s [ i ] digits[i] digits[i] 是范围 [ ′ 2 ′ , ′ 9 ′ ] ['2', '9'] [2,9] 的一个数字。

2. 思路及代码实现(Python)

2.1 回溯

首先使用哈希表存储每个数字对应的所有可能的字母,然后进行回溯操作。回溯过程中维护一个字符串,表示已有的字母排列(如果未遍历完电话号码的所有数字,则已有的字母排列是不完整的)。该字符串初始为空。每次取电话号码的一位数字,从哈希表中获得该数字对应的所有可能的字母,并将其中的一个字母插入到已有的字母排列后面,然后继续处理电话号码的后一位数字,直到处理完电话号码中的所有数字,即得到一个完整的字母排列。然后进行回退操作,遍历其余的字母排列。

回溯算法用于寻找所有的可行解,如果发现一个解不可行,则会舍弃不可行的解。在这道题中,由于每个数字对应的每个字母都可能进入字母组合,因此不存在不可行的解,直接穷举所有的解即可。

在这里插入图片描述

时间复杂度: O ( 3 m × 4 n ) O(3^m \times 4^n) O(3m×4n)),其中 m m m 是输入中对应 3 3 3 个字母的数字个数(包括数字 2 2 2 3 、 4 、 5 、 6 、 8 3、4、5、6、8 34568), n n n 是输入中对应 4 4 4 个字母的数字个数(包括数字 7 、 9 7、9 79 m + n m+n m+n 是输入数字的总个数。当输入包含 m m m 个对应 3 3 3 个字母的数字和 n n n 个对应 4 4 4 个字母的数字时,不同的字母组合一共有 3 m × 4 n 3^m \times 4^n 3m×4n 种,需要遍历每一种字母组合。空间复杂度主要是递归调用的占用: O ( m + n ) O(m+n) O(m+n)

class Solution:def letterCombinations(self, digits: str) -> List[str]:if not digits:return list()phoneMap = {"2": "abc","3": "def","4": "ghi","5": "jkl","6": "mno","7": "pqrs","8": "tuv","9": "wxyz",}def backtrack(index: int):if index == len(digits):combinations.append("".join(combination))else:digit = digits[index]for letter in phoneMap[digit]:combination.append(letter)backtrack(index + 1)combination.pop()combination = list()combinations = list()backtrack(0)return combinations

执行用时:34 ms
消耗内存:16.44 MB

参考来源:力扣官方题解