1.4bit的量化版本最好不要在Windows系统中运行，大概原因报错原因是bitsandbytes不支持window，bitsandbytes-windows目前仅支持8bit量化。

2.

报错原因是机器没有足够的内存和显存，offload_folder设置一个文件夹来保存那些离线加载到硬盘的权重。
ag：需要再cli_demo.py的文件中增加

offload_folder="offload" model.float()

3.安装对应的cuda版本 Python版本 pytorch版本
读者有bug可以在评论区留言，我会尽可能回复解答