题目：

• 给定一个大小为 n 的数组nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 n/2 的元素。
• 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例：

输入：nums = [3,2,3]
输出：3

实现：

1. main方法

public static void main(String[] args) {int[] nums = {2,2,1,1,1,2,2};//方式一：method1(nums);//方式二：method2(nums);//方式三：摩尔投票法method3(nums);
}

2. 方式一：

/*** 方式一：排序取中间值即可*/
private static int method1(int[] nums) {// 方式一：排序取中间值即可Arrays.sort(nums);System.out.println("way1: " + nums[nums.length / 2]);return  nums[nums.length / 2];
}

原理：

• 使用排序，大于n.length/2 的必定在最中间

3. 方式二：

/*** 方式二：使用HashMap实现*/
private static int method2(int[] nums) {// 使用HashMap实现Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();// 遍历数组，将数组中的元素作为key，出现的次数作为valuefor (int num : nums) {Integer count = map.get(num);if (count == null) {count = 0;}map.put(num, ++count);if (count > nums.length / 2) {System.out.println("way2: " + num);return num;}}// 如果没有找到，返回-1return -1;
}

原理：

• 使用Hashmap实现，key为值，value为次数
• value大于nums.length / 2就找到并返回

3. 方式三：

/*** 摩尔投票法-核心就是对拼消耗* 这想法真的是太妙了，而且还是一次遍历就解决了，而且空间复杂度还是O(1)。* @param nums* @return*/private static int method3(int[] nums) {// 摩尔投票法-核心就是对拼消耗int count = 0;int candidate = 0;for (int num : nums) {if (count == 0) {candidate = num;}count += (num == candidate) ? 1 : -1;}System.out.println("way3: " + candidate);return candidate;}

原理：

• 使用的是摩尔投票法：核心就是对拼消耗