云卷云舒：算力网络+云原生（下）：云数据库发展的新篇章-CSDN博客https://blog.csdn.net/bishenghua/article/details/135050556

随着数据库和AI技术的分支同向演进，AI 和数据库间的关联越发紧密了。

大模型的演进发展，使得数据库与 AI 之间的结合全面升级，但是依然还是体现在两个方面：AI for DB、DB for AI。

1、"AI for DB"

即将AI应用于数据库，AI 技术加持智能数据库打造，提升数据库对应对数据分析、智能搜索和精准推荐等能力表现。AI 技术的出现，使得数据库利用规则、匹配数据的能力进一步提升，换句话说，数据库更加理解和处理存在里面的数据了，那么客户使用数据库查询和检索将更快速和准确，满足客户的需求。

2、"DB for AI"

即数据库为 AI 赋能。数据库可以为 大模型提供结构化数据和非结构化数据高效的存储和查询能力。数据库通过融合查询、差异化存储等技术，提供AI大模型场景下海量规模数据传递快速的数据访问。

3、向量数据库诞生

目前，几乎所有的数据库都在向 AI 靠拢，比如在数据库中添加向量索引实现向量高维存储，那就是向量数据库诞生的起源了。