大数据新风口：Hudi数据湖（尚硅谷&Apache Hudi联合出品）尚硅谷数据湖Hudi视频教程

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目录

第1章 Hudi概述

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第2章 编译安装

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第1章 Hudi概述

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教程详细讲解了Hudi与当前最流行的三大大数据计算引擎：Spark、Flink和Hive的对接过程，内容包括环境准备、多种对接方式、重点配置参数分析、进阶调优手段讲解等，从入门到精通，学习后即可快速投入实际生产使用！

002

hudi

1. .parquet：列式存储
2. .avro：行式存储

003

1.3 Hudi特性

• 自动管理小文件，数据聚簇，压缩，清理。

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1.4 使用场景

第2章 编译安装

005

maven修改为阿里镜像

（1）修改setting.xml，指定为阿里仓库地址

vim /opt/module/maven-3.6.1/conf/settings.xml

<!-- 添加阿里云镜像-->

<mirror>

        <id>nexus-aliyun</id>

        <mirrorOf>central</mirrorOf>

        <name>Nexus aliyun</name>

        <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url>

</mirror>

006

2.2.3 修改源码兼容hadoop3

007

2.2.4 手动安装Kafka依赖

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2.2.5 解决spark模块依赖冲突

009

2.2.6 执行编译命令

mvn clean package -DskipTests -Dspark3.2 -Dflink1.13 -Dscala-2.12 -Dhadoop.version=3.1.3 -Pflink-bundle-shade-hive3

[atguigu@node001 hudi-0.12.0]$ mvn clean package -DskipTests -Dspark3.0 -Dflink1.17 -Dscala-2.12 -Dhadoop.version=3.1.3 -Pflink-bundle-shade-hive3