内容：时间预测分析

一.时间序列

1.时点时间序列

2.时期时间序列：可相加

二.时间趋势分解

1.季节趋势

拓展：百度指数：

2.循环变动趋势（和季节很像但是是以年为单位）

3.不规则变动趋势（像扰动项）

4.长期变动趋势

三.叠加模型和乘积模型

四.SPSS处理时间序列分解

1.处理时间序列中的缺失值：

2.定义时期和时间：

3.进行时间序列分析：时序图

4.季节性分解：

5.季节因子的描述

6..分解后的时序图：

• 总结：时间序列分析的具体步骤：

最终目的是：对未来指标进行预测

自己做的一张序数图