@浙大疏锦行
特征降维：

主成分分析：

t-SNE：

线性判别与分析：

个人认为数据维度高、存在特征冗余 / 噪声 / 多重共线性，或遇维度灾难、需可视化 / 提速 / 减过拟合 / 压缩数据时，均适用降维。