YOLOFuse性能实测：在低光烟雾场景下mAP高达94.7%以上 在城市夜间监控的实战中，你是否曾遇到这样的窘境？摄像头画面漆黑一片，行人轮廓模糊难辨，传统目标检测模型频频漏检。而与此同时，红外成像仪却清晰捕捉到…

YOLOFuse多模态目标检测框架深度解析：架构、融合策略与工程实践 在夜间监控、森林防火或工业安全等复杂场景中，单一可见光摄像头常常因光照不足、烟雾遮挡等问题导致检测失效。尽管传统YOLO系列模型在标准环境下表现出色，但面对低能见度条件时…

YOLOFuse 国产操作系统适配：统信UOS、麒麟OS 在智慧安防、工业巡检和自动驾驶等关键领域，夜间或低光照环境下的目标检测始终是一个棘手的挑战。单靠可见光摄像头，在黑暗、雾霾或烟尘中几乎“失明”；而红外图像虽能穿透黑暗&#x…

愿新年胜旧年 开始要走好运了吧？

YOLOFuse DEYOLO实现细节公开：紧跟学术界最新进展 在智能安防、自动驾驶和夜间监控等场景中，单一可见光图像的目标检测正面临越来越严峻的挑战——低光照、烟雾遮挡、恶劣天气下性能急剧下降。传统方法依赖增强算法或后处理补救，但治标不治本…

YOLOFuse标签复用设计：只需RGB标注即可完成双模训练 在智能安防、自动驾驶和夜间监控等现实场景中，单一视觉模态的局限性正变得越来越明显。白天清晰的可见光图像到了夜晚可能一片漆黑，而烟雾或强光干扰下，即便是高清摄像头也难以…

ModbusTCP协议详解：报文结构深度剖析从工业现场到IP网络：为什么Modbus没有被淘汰？在智能制造和工业物联网（IIoT）席卷全球的今天，你可能以为那些诞生于上世纪70年代的通信协议早已被边缘化。但现实是——Mod…

YOLOFuse：多模态目标检测在移动端AI适配中的实践探索 在移动互联网内容形态日益复杂的今天，搜索引擎对页面渲染质量的识别能力正面临新的挑战。尤其是在MIP（Mobile Instant Pages）这类强调加载速度与轻量结构的技术框架下&#xf…