一、基本概念

1、元学习：学习如何学习，超参数调整

2、机器学习和元学习

机器学习：定义函数（未知参数）-定义损失函数-优化（最小化损失函数）

3、什么是元学习

机器学习通过三个步骤找到了学习算法

元学习是否也可以找到学习算法？

首先，明确什么是可学习的，如网络架构、初始化参数、学习率

第二，损失函数

手段：训练任务里有训练资料也有测试资料

多适用于多任务

第三，优化 L（φ）

目标：测试任务里有训练资料也有测试资料，这是我们关心的

与小样本网络的不同

4、机器学习和元学习

  

元学习的问题：

二、元学习在学什么

• MAML 有标注资料
• 自监督学习 无标注资料