在定位及识别系统中，特征成像大小一致这一点尤为重要 2.控制待测目标位置 3.相机拍照角度 注意： 选取合适的拍摄水平面； 机构辅助，保持图像特征的一致性，减低算法难度（鲁棒性、延拓、效率）

目录 算法的复杂度 时间复杂度 大O的渐进表示法 各种求时间复杂度例题： 计算冒泡排序的时间复杂度： 计算两个循环的时间复杂度： 计算二分查找的时间复杂度： 计算阶乘递归的时间复杂度： 计算斐波那契递归的时间…

文章目录 1. 总体认识1.1. Shell概述1.2. 第一个Shell脚本1.3. 注释 2. 变量2.1. 定义变量2.2. 使用变量2.3. 只读变量2.4. 删除变量2.5. 变量类型2.5.1. 字符串变量2.5.2. 整数变量2.5.3. 数组变量2.5.4. 环境变量2.5.5. 特殊变量 3. 输出3.1. echo命令3.2. printf命令 4. 运算…

资料下载: https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88658447 一、概述 关于IAP的原理和Ymodem协议，本文不做任何论述，本文只论述bootloader如何使用串口通过Ymodem协议接收升级程序并进行IAP升级，以及bootloader和主程序两个工程的配置…

1 kafka消息压缩 kafka关于消息压缩的定义（来源于官网）： 此为 Kafka 中端到端的块压缩功能。如果启用，数据将由 producer 压缩，以压缩格式写入服务器，并由 consumer 解压缩。压缩将提高 consumer 的吞吐量…

引言 关联规则挖掘是数据挖掘中的一种重要技术，主要用于发现数据集中项之间的有趣关系。关联规则挖掘在许多领域都有广泛的应用，如市场篮子分析、推荐系统等。常见的关联规则挖掘算法包括Apriori算法和FP-Growth算法。 一、Apriori算法 关联规则挖掘是…

目录 3.3 类的属性（Attribute） 3.3.1 可见性（Visibility） 3.3.2 属性的名称 3.3.3 数据类型 3.3.4 初始值 3.3.5 属性字符串 3.4 类的操作（Operations） 3.4.1 参数表 3.4.2 返回类型 3.5 类的职责…

一、原理 梯度提升算法是一种集成学习方法，它可以将多个弱分类器或回归器组合成一个强分类器或回归器，提高预测性能。梯度提升算法的核心思想是利用损失函数的负梯度作为残差的近似值，然后用一个基学习器拟合这个残差，再将其加到之…