NSCAT Gridded Level 3 Enhanced Resolution Sigma-0 from BYU简介本 NASA 散射计NSCAT卫星 Sigma-0 数据集由杨百翰大学BYU的散射计气候记录探路者SCP项目生成并采用 David Long 博士开发的散射计图像重建SIR技术生成。SIR 技术可生成高分辨率图像并以 4.45 公里像素分辨率在等面积网格上进行网格化非极地地区存储在 SIR 文件中极地地区则采用极地立体投影技术进行网格化。此外还提供分辨率为 22.25 公里像素的非增强版本格式为 GRD 文件。所有文件均以 IEEE 二进制格式生成。所有数据文件均按区域、极化方式、参数和采样技术即 SIR 与 GRD进行分类和组织。中国和日本的区域合并为一个区域。除了 Sigma-0 之外还提供了各种统计参数以供参考包括但不限于标准偏差、测量计数、像素时间、Sigma-0 误差和平均入射角。摘要代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameNSCAT_BYU_L3_OW_SIGMA0_ENHANCED, cloud_hostedTrue, bounding_box(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal(2017-07-20, 2017-08-08), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)