目录1. 基础设施层OpenClaw 运行环境的初始化2. 算力与模型层蓝耘 MaaS 平台的接入配置2.1 协议适配与 JSON 配置3. 编排层OpenClaw 初始化与 Onboarding 流程3.1 模式选择与基础设置3.2 模型提供商与应用集成策略3.3 技能库Skills装载与服务启动4. 网络架构与网关Gateway配置4.1 网关暴露与安全策略4.2 Web UI 远程访问与设备配对Device Pairing5. 高级模型编排与 JSON 配置深度解析6. 企业级集成飞书Feishu/Lark机器人对接6.1 飞书开放平台配置6.2 OpenClaw 侧的适配配置1. 基础设施层OpenClaw 运行环境的初始化构建自主智能体Autonomous Agent的第一步是搭建稳定的计算环境。OpenClaw 作为一个开源的智能体编排框架需要依赖特定的操作系统环境与运行时依赖。通过云服务商提供的预置镜像可以大幅降低环境初始化的时间成本。在轻量级云服务器的选购环节核心在于选择集成了OpenClaw运行时的系统镜像。如下图所示控制台展示了服务器的购买配置界面。此步骤中底层操作系统已被封装用户无需手动处理 Docker 容器配置或 Python 依赖环境直接通过镜像实例化即可获得开箱即用的 OpenClaw 服务端。服务器实例创建完成后通过云控制台可获取关键的网络连接信息。如下图所示控制台详细列出了服务器的公网 IP 地址用于外部访问、内网 IP用于集群通信以及管理员账号信息。此阶段需特别注意防火墙规则的配置确保后续 OpenClaw 网关所需的端口并未被安全组策略阻断。2. 算力与模型层蓝耘 MaaS 平台的接入配置OpenClaw 自身作为编排框架不具备推理能力必须连接外部的大语言模型LLM作为“大脑”。蓝耘 MaaSModel as a Service平台提供了兼容 OpenAI 协议的 API 接口允许开发者通过标准化的 HTTP 请求调用高性能模型如 DeepSeek-V3.2。登录蓝耘 MaaS 管理控制台后首要任务是确立模型服务的目标端点。如下图所示界面展示了模型广场开发者需在此处筛选出符合业务需求的推理模型。DeepSeek 系列模型因其在代码生成与逻辑推理上的优势常被作为智能体的主力模型。https://console.lanyun.net/#/register?promoterCode5663b8b127为保障 API 调用的鉴权安全必须生成唯一的访问密钥API Key。系统采用标准的 Bearer Token 认证机制。如下图所示密钥管理界面允许用户创建新的 API Key。此 Key 将作为后续 OpenClaw 与蓝耘服务器通信的唯一凭证必须严格保密防止额度被盗用。2.1 协议适配与 JSON 配置由于 OpenClaw 默认配置多指向国际主流模型提供商接入国内 MaaS 平台需要进行协议层的适配。这通过覆写 API 端点Base URL实现。以下是标准的 JSON 配置结构用于将 OpenClaw 的请求重定向至蓝耘的节点{ provider: openai, base_url: https://maas-api.lanyun.net/v1/chat/completions, api: openai-completions, api_key: sk-2gfh5i6fizxnbmbiu7ysfqgzoqfun5vwqnzzjoh6k2fkj2cc, model: { id: /maas/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2, name: DeepSeek-V3.2 } }此配置块的核心逻辑在于尽管provider字段声明为openai但通过修改base_url强制 OpenClaw 将符合 OpenAI 规范的请求体发送至蓝耘的服务器。model.id字段则精确指定了蓝耘后台对应的 DeepSeek 模型路由路径。在 OpenClaw 的配置向导中存在“自定义模型”的添加入口。如下图所示开发者需将上述 JSON 代码块完整注入到配置界面中。这一步实现了本地编排引擎与云端推理算力的逻辑绑定。3. 编排层OpenClaw 初始化与 Onboarding 流程环境与模型准备就绪后需通过命令行接口CLI启动 OpenClaw 的初始化程序。执行openclaw onboard命令将触发交互式配置向导TUI。系统首先会抛出风险提示。OpenClaw 具备代码执行、文件读写等高权限操作能力本质上属于自主代理系统。如下图所示系统要求用户显式确认风险I understand this is powerful and inherently risky。此时需通过键盘方向键选择Yes该操作标志着管理员授权智能体在服务器上拥有执行系统级命令的权限。3.1 模式选择与基础设置进入 Onboarding 模式选择界面后系统提供多种预设方案。对于首次部署推荐使用QuickStart模式。如下图所示该模式采取“最小可行性配置”策略跳过复杂的分布式节点设置旨在以最快速度验证单机环境下的智能体可用性。在配置处理Config handling阶段系统会询问如何处理现有的配置文件。如下图所示选项包括使用现有值、更新或重置。对于全新部署各选项效果差异不大该步骤主要用于非破坏性升级场景下的配置保留。3.2 模型提供商与应用集成策略在模型提供商Model/auth provider配置环节OpenClaw 会尝试连接预设的国际节点。由于网络环境与蓝耘 MaaS 的自定义需求直接在此处配置可能会导致连接测试失败。如下图所示最佳实践是选择Skip for now暂时跳过。这种策略允许开发者先完成基础框架部署随后通过修改配置文件的方式精准注入前文所述的蓝耘 JSON 配置规避了向导中对默认 API 端点的强制校验。同理在对话应用Chat app配置环节系统询问是否立即连接前端交互界面如 Slack, Discord 等。如下图所示考虑到国内企业多使用飞书Lark作为协作平台而向导默认选项可能未覆盖飞书的高级配置此处同样建议选择Skip for now。飞书的集成涉及 Webhook 与事件订阅的复杂参数更适合在服务启动后通过独立配置文件进行精细化管理。3.3 技能库Skills装载与服务启动智能体的核心能力来源于“技能”Skills即封装好的功能模块。如下图所示系统提示是否配置技能状态选择Yes进入技能选择界面。此步骤决定了 OpenClaw 能够调用哪些工具例如文件搜索、代码解释器或网页浏览工具。在依赖安装环节Install missing skill dependencies系统会自动检测所选技能缺少的底层库。如下图所示界面列出了待安装的技能列表。用户需通过空格键勾选必要组件。这是构建 Agent 工具链的关键步骤直接决定了智能体在解决实际问题时的执行边界。完成所有基础配置后系统汇总当前设置并准备应用。如下图所示其他高级配置可暂时忽略直接确认并重启服务。重启操作将使内存中的配置持久化写入磁盘并重新加载守护进程。关于交互模式的选择系统提问“How do you want to hatch your bot?”。如下图所示选择Hatch in TUI意味着智能体将直接在当前终端界面中启动交互。这为开发者提供了最直接的调试窗口便于观察日志输出与错误堆栈。初始化流程结束后控制台会输出一段包含关键连接信息的摘要。如下图所示这部分信息包含了网关地址、初始 Token 以及设备配对码。开发者务必将这些信息妥善备份这是后续配置远程 Web UI 或第三方集成的凭证基础。4. 网络架构与网关Gateway配置OpenClaw 采用基于 WebSocket 的网关架构来实现实时双向通信。在需要将服务暴露给公网例如接入外部社交平台 Webhook的场景下必须对网络监听地址进行调整。4.1 网关暴露与安全策略默认情况下WebSocket 服务仅监听本地回环地址127.0.0.1。若要实现远程访问需将监听地址更改为服务器的公网 IP。使用openclaw configure命令重新进入配置选择Where will the Gateway run?选项。如下图所示在此处将默认的127.0.0.1替换为云服务器实际的公网 IP 地址。此操作将 OpenClaw 的控制平面暴露至互联网因此必须配合严格的认证机制。在网关认证Gateway auth配置中强烈建议选择Token模式。如下图所示系统要求设置一个访问令牌。任何尝试连接网关的客户端包括 Web UI 或 Pi Agent都必须在 HTTP 头或 WebSocket 握手阶段提供此 Token否则连接将被拒绝。这是防止未授权访问的第一道防线。在开发调试阶段可能会遇到配置冲突导致服务无法启动的情况。此时可使用--allow-unconfigured参数强制启动网关。该模式会绕过部分配置完整性校验属于不安全模式仅限用于故障排查或初始环境搭建生产环境严禁使用。4.2 Web UI 远程访问与设备配对Device Pairing为了通过浏览器图形化界面管理智能体需开启 Remote 模式。编辑~/.openclaw/openclaw.json配置文件将运行模式mode修改为remote并将绑定接口bind设置为lan或指定公网 IP。修改配置后通过浏览器访问 OpenClaw 的 Web UI 地址。如下图所示系统会拦截请求并显示pairing required需要配对的错误提示。这是 OpenClaw 的设备安全机制即使持有 Token新的客户端设备也必须经过服务端显式批准才能接入。管理员需回到服务器终端执行openclaw devices list命令。如下图所示终端将列出所有已连接及待审批Pending的设备请求。找到对应 IP 的请求 ID。使用openclaw devices approve [request_id]命令批准该请求后浏览器端的 Web UI 即可正常加载。如下图所示此时用户已成功通过公网安全地进入了 OpenClaw 的图形化控制台可以直观地监控 Agent 运行状态及对话历史。5. 高级模型编排与 JSON 配置深度解析为了实现多模型协同或精细化控制直接编辑 JSON 配置文件比 TUI 向导更具灵活性。在~/.openclaw/openclaw.json中定义了智能体的工作空间、并发限制及模型路由规则。{ agents: { defaults: { model: { primary: openai/deepseek-v3.2 // 指定默认主模型 }, maxConcurrent: 4, // 主Agent最大并发数 subagents: { maxConcurrent: 8 // 子Agent最大并发数用于分解任务 }, workspace: /root/.openclaw/workspace // Agent的文件操作沙箱目录 } }, models: { mode: merge, // 配置合并模式 providers: { moonshot: { // 定义提供商别名 baseUrl: https://maas-api.lanyun.net/v1/chat/completions, apiKey: ${MOONSHOT_API_KEY}, // 引用环境变量避免明文泄露 api: openai/deepseek-v3.2, models: [ { id: /maas/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2, // 蓝耘平台的实际模型路径 name: DeepSeek-V3.2 } ] } } } }上述配置展示了 OpenClaw 的核心编排逻辑agents字段定义了智能体的运行时行为包括并发控制防止资源耗尽和工作区路径隔离文件系统风险。models字段则通过providers对象实现了对蓝耘接口的深度映射id字段必须严格匹配蓝耘 API 文档中的模型标识符。6. 企业级集成飞书Feishu/Lark机器人对接将 OpenClaw 接入飞书可将智能体能力嵌入企业日常工作流。6.1 飞书开放平台配置首先在飞书开发者后台创建应用并启用“机器人”能力。如下图所示这是应用获得消息收发接口的前提。权限管理是集成的关键。如下图所示必须开通im:message获取用户发给机器人的单聊消息及im:message.group_at_msg获取群聊中 机器人的消息等权限。权限范围应遵循最小可用原则防止数据越权访问。在事件订阅配置中推荐使用“长连接”Web Socket模式而非传统的 Webhook 回调。长连接模式无需服务器具备公网域名或处理 SSL 证书且能穿透防火墙。如下图所示需添加接收消息等核心事件确保飞书服务器在收到用户消息时能触发 OpenClaw 的响应逻辑。6.2 OpenClaw 侧的适配配置回到服务器端运行openclaw configure并进入 Channels 配置模块。如下图所示系统列出了支持的通讯渠道此处选择飞书Feishu/Lark。在后续步骤中系统会要求输入App ID和App Secret。如下图所示这些凭证直接从飞书开放平台获取。配置完成后OpenClaw 将启动飞书适配器建立与飞书服务器的长连接通道。至此集成工作全部完成。用户在飞书客户端与机器人对话消息将通过长连接传输至 OpenClaw经由蓝耘 DeepSeek 模型处理后将智能回复实时推回飞书窗口。如下图所示这一链路实现了企业 IM 与自主 AI 智能体的无缝融合。本文转自网络如有侵权请联系删除。