文档教程【免费下载链接】build-web-application-with-golangA golang ebook intro how to build a web with golang项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/bu/build-web-application-with-golang点击查看免费下载本文基于开源仓库 build-web-application-with-golangA golang ebook intro how to build a web with golang日文版 ja/12.1.md 的应用日志章节展开。核心主题是当 Go 标准库log包无法满足「保存到文件、分级过滤、多流输出、故障告警」等复杂需求时如何引入第三方日志框架 seelog并基于它封装出自定义日志处理包接入真实的 Web 服务生命周期。读完本文你将掌握 seelog 的安装、XML 动态配置、log rotate、SMTP 邮件告警以及用 grep 对日志做统计分析的全套实战方案。为什么 Go 应用需要第三方日志系统Web 应用程序在运行过程中会产生大量事件请求到达、登录尝试、数据库访问、错误异常等。开发者期望把这些事件一一记录下来便于事后排查、优化和数据分析。Go 语言标准库提供了一个简易的log包基于fmt包的打印能力再结合panic之类的函数来实现一般的打印与抛出错误处理。但标准包目前只包含简单的功能——它缺少分级过滤、多输出流、文件轮转、邮件告警等能力。如果你希望把应用日志保存到文件并在此基础上实现更复杂的功能有 Java 或 C 开发经验的读者可以类比 log4j、log4cpp 这类日志工具就需要引入第三方开发的日志系统。本仓库第 12.1 节选取的解决方案是seeloggithub.com/cihub/seelog。它实现了非常强大的日志功能并且支持 XML 动态配置与热更新适合作为应用日志层的核心。seelog 概览与核心特性seelog 是用 Go 语言实现的一个日志系统它通过简单的函数接口实现复杂的日志分配dispatch、过滤filter与格式化format。文档中列出的主要特性如下XML 动态配置配置以 XML 形式描述可以不用重新编译程序就动态加载配置信息热更新能够动态改变配置而无需重启应用多输出流支持可同时把日志输出到多种流中例如文件流、网络流等多样化的日志输出方式命令行输出文件输出缓存输出log rotate日志轮转支持SMTP 邮件输出以上只是部分特性。seelog 的完整能力可参考其官方 wiki。接下来从安装、最小示例开始逐步深入到自定义日志处理包的封装。安装与最小示例安装 seelog 只需一条命令go get -u github.com/cihub/seelog然后写一个最小示例验证安装是否成功package main import log github.com/cihub/seelog func main() { defer log.Flush() log.Info(Hello from Seelog!) }编译运行后如果输出中出现了Hello from Seelog!说明 seelog 日志系统已成功安装并可正常运行。这里有两个值得注意的细节log.Flush()seelog 的许多输出目标如文件流、缓存输出、网络流是带缓冲的defer log.Flush()保证程序退出前把缓冲区的日志全部落盘或发送避免日志丢失import 别名import log github.com/cihub/seelog把 seelog 包别名成log在代码中直接调用log.Info即可与标准库风格一致。基于 seelog 的自定义日志处理包seelog 支持自定义日志处理。下面这段代码来自仓库文档展示了一个名为logs的日志处理包的核心内容它用一个全局Logger变量持有当前生效的 logger并通过init()在包加载时完成禁用兜底与配置加载。package logs import ( errors fmt seelog github.com/cihub/seelog io ) var Logger seelog.LoggerInterface func loadAppConfig() { appConfig : seelog minlevelwarn outputs formatidcommon rollingfile typesize filename/data/logs/roll.log maxsize100000 maxrolls5/ filter levelscritical file path/data/logs/critical.log formatidcritical/ smtp formatidcriticalemail senderaddressastaxiegmail.com sendernameShortUrl API hostnamesmtp.gmail.com hostport587 usernamemailusername passwordmailpassword recipient addressxiemengjungmail.com/ /smtp /filter /outputs formats format idcommon format%Date/%Time [%LEV] %Msg%n / format idcritical format%File %FullPath %Func %Msg%n / format idcriticalemail formatCritical error on our server!\n %Time %Date %RelFile %Func %Msg \nSent by Seelog/ /formats /seelog logger, err : seelog.LoggerFromConfigAsBytes([]byte(appConfig)) if err ! nil { fmt.Println(err) return } UseLogger(logger) } func init() { DisableLog() loadAppConfig() } // DisableLog disables all library log output func DisableLog() { Logger seelog.Disabled } // UseLogger uses a specified seelog.LoggerInterface to output library log. // Use this func if you are using Seelog logging system in your app. func UseLogger(newLogger seelog.LoggerInterface) { Logger newLogger }这个包主要实现了三个函数职责清晰DisableLog把全局变量Logger初始化为 seelog 的禁用状态seelog.Disabled主要目的是防止 Logger 被多次初始化——在包加载初期先置于禁用态作为安全兜底loadAppConfig根据配置初始化 seelog 的配置信息。文档中的做法是把 XML 配置通过字符串读取设置用seelog.LoggerFromConfigAsBytes([]byte(appConfig))解析当然也完全可以通过读取 XML 文件的方式加载解析出错时打印错误并安全返回UseLogger设置当前的日志器为相应的日志处理将Logger指向新构造的seelog.LoggerInterface实例。配置文件核心节点逐项拆解上述 XML 配置是整篇文章的精华所在逐层拆解如下seelog根节点与minlevelseelog minlevelwarnminlevel参数可选。如果被配置高于或等于此级别的日志会被记录同理还有maxlevel用于限制最高级别。例如这里minlevelwarn意味着debug、info级别的日志不会记录只有warn及以上才会输出——这正好对应了「开发期低级别、发布期抬高级别」的常见做法仓库第 ja/13.4.md 节也强调开发中 level 设低部署时提高 level 以隐藏开发期信息。outputs输出目的地outputs formatidcommon输出信息的目的地。这里分成了两份数据一份记录到log rotate 文件rollingfilerollingfile typesize filename/data/logs/roll.log maxsize100000 maxrolls5/typesize按文件大小触发轮转filename日志文件路径maxsize单个日志文件的最大字节数此处 100000 字节约 100KBmaxrolls保留的历史轮转文件数量此处最多 5 份。另一份设置了filter过滤器如果日志级别是critical则除常规输出外还会把关键错误写入专门文件并发送报警邮件filter levelscritical file path/data/logs/critical.log formatidcritical/ smtp formatidcriticalemail senderaddressastaxiegmail.com sendernameShortUrl API hostnamesmtp.gmail.com hostport587 usernamemailusername passwordmailpassword recipient addressxiemengjungmail.com/ /smtp /filterformats日志格式定义formats format idcommon format%Date/%Time [%LEV] %Msg%n / format idcritical format%File %FullPath %Func %Msg%n / format idcriticalemail formatCritical error on our server!\n %Time %Date %RelFile %Func %Msg \nSent by Seelog/ /formatscommon格式%Date/%Time [%LEV] %Msg%n即「日期/时间 级别 消息 换行」用于滚动日志的主格式critical格式包含%File、%FullPath、%Func等文件与函数调用位置信息便于追踪 critical 错误的来源代码criticalemail格式为邮件定制的富文本模板包含时间、日期、相对文件路径、函数与消息并附加 Sent by Seelog 字样。各个格式通过formatid与输出目标绑定outputs的formatidcommon、file的formatidcritical、smtp的formatidcriticalemail从而做到「不同输出流、不同格式模板」。在 Web 应用中接入自定义日志包定义好logs包之后就可以在真实的 Web 服务里使用了。仓库文档给出了如下使用示例package main import ( net/http project/logs project/configs project/routes ) func main() { addr, _ : configs.MainConfig.String(server, addr) logs.Logger.Info(Start server at:%v, addr) err : http.ListenAndServe(addr, routes.NewMux()) logs.Logger.Critical(Server err:%v, err) }在这个示例中服务地址从configs.MainConfig应用配置文件读取体现了「配置与代码分离」的工程实践服务启动时用logs.Logger.Info记录启动信息与监听地址http.ListenAndServe返回的err通过logs.Logger.Critical记录——如果监听失败这个错误会同时落入 critical 文件并触发邮件告警按前述配置。错误发生时的邮件告警上面的自定义配置中已经展示了如何配置 SMTP 发送邮件。核心是这段smtp节点smtp formatidcriticalemail senderaddressastaxiegmail.com sendernameShortUrl API hostnamesmtp.gmail.com hostport587 usernamemailusername passwordmailpassword recipient addressxiemengjungmail.com/ /smtp参数含义senderaddress/sendername发件人邮箱地址与显示名称hostname/hostportSMTP 服务器地址与端口示例为 Gmail 的smtp.gmail.com:587587 是常见的提交端口配合 STARTTLSusername/passwordSMTP 认证账号密码recipient收件人。如果有多个收件人可以再添加一行recipientformatidcriticalemail邮件正文使用前面定义的criticalemail格式模板。测试注意要验证这段逻辑是否正常可以在代码里临时加一条伪造的 Critical 消息logs.Logger.Critical(test Critical message)但务必记得事后删除——否则应用上线后一旦触发真实 critical 日志加上这条测试消息会收到大量垃圾邮件。配置生效后只要线上应用记录一条 Critical 级别的信息收件箱就会立刻收到邮件。这样一旦线上系统出现问题运维与开发者就能第一时间获知并处理把故障响应时间压缩到最短。应用日志的实战用法分级记录与统计分析不同团队对应用日志的诉求各不相同有人用来做数据分析有人用来做性能分析有人用来做用户行为分析也有人纯粹为了问题排查时辅助定位。无论哪种场景分级记录都是基础。文档举了一个经典例子跟踪用户登录操作。成功与失败的尝试都要记录其中成功记录使用Info级别失败记录使用warn级别。如果要查找所有登录失败记录可以用 Linux 的grep之类的命令行工具# cat /data/logs/roll.log | grep failed login 2012-12-11 11:12:00 WARN : failed login attempt from 11.22.33.44 username password通过这种方式可以快速筛选目标信息进而对应用日志做统计和分析。可以看到common格式%Date/%Time [%LEV] %Msg%n输出的行既包含时间戳又包含级别标记WARN与 grep 等文本工具天然契合。别忘了 log rotate高流量应用的磁盘防线除了检索还要考虑日志体积。对于高流量的 Web 应用日志的增长速度相当可怕若不加以控制会持续吞噬磁盘空间直至应用不可用。因此 seelog 配置中的rollingfiletypesize、maxsize、maxrolls就是关键防线——单个日志达到maxsize就轮转旧文件只保留maxrolls份保证日志文件总量始终有界从根源上避免磁盘被写满。与仓库其他章节的呼应从 seelog 到 beego 的日志设计值得补充的是本仓库 ja/13.4.md日志与配置设计明确写道beego 的日志设计思想来源于 seelog——同样按不同 level 记录日志但 beego 的日志系统更轻量它采用log.Logger接口默认输出到os.Stdout用户可以实现该接口并通过SetLogger设置自定义输出且提供LevelTrace、LevelDebug、LevelInfo、LevelWarning、LevelError、LevelCritical六级常量默认级别为 Trace。这说明 seelog 的「级别过滤 可插拔输出」思想在 Go Web 生态中影响深远理解了本文的 seelog 封装也就为理解 beego 乃至其他 Go 日志框架的设计打下了基础。小结通过本文的学习你可以基于 seelog 及其自定义日志处理包随需构建一个强大且合适的日志处理系统能力面XML 动态配置 热更新无需重新编译或重启即可调整日志行为多输出流可同时覆盖命令行、文件、缓存、网络与 SMTP 邮件运维面minlevel分级过滤让「开发期低级别、发布期高级别」一键切换log rotate 保证高流量下磁盘可控Critical 邮件告警让线上故障第一时间触达分析面统一格式时间 级别 消息的日志可直接被grep等文本工具检索为数据、性能、用户行为分析提供可靠数据源。本文相关章节还可继续阅读12.0 部署与维护本章总览、12.2 网站错误处理错误处理与用户体验、13.4 日志与配置设计beego 的日志设计以及仓库英文原版 en/12.1.md 对照参考。赞分享文档教程【免费下载链接】build-web-application-with-golangA golang ebook intro how to build a web with golang项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/bu/build-web-application-with-golang点击查看免费下载相关推荐《Go Web 编程》日志实战用 seelog 为 Go Web 应用构建可动态配置、多输出的日志系统《Go Web 编程》日志实战用 seelog 为 Go Web 应用构建可动态配置、多输出的日志系统 日志是 Web 应用从开发、调试走向线上维护的生命线文档教程build-web-application-with-golang 实战使用 seelog 构建 Go Web 应用日志系统build web application with golang 实战使用 seelog 构建 Go Web 应用日志系统 本文是《build web ap文档教程用 Go 构建 Web 应用encoding/json 编解码实战指南第 7.2 节用 Go 构建 Web 应用encoding/json 编解码实战指南第 7.2 节 JSON 是 Web 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