1. 从手动 Prompt 到 AI 循环为什么你的 Agent 越用越累先说一个我观察到的现象很多人用 Claude Code 写代码第一周觉得惊艳第三周开始觉得累。累的不是写代码本身而是你要不停地盯着它——它改完一版你得看看完了得补一句「这里不对改成这样」它再改一版你再检查。一轮对话下来你敲的提示词可能比它写的代码还多。这就是手动 Prompt 模式的天花板。Prompt 工程解决的是「怎么把一句话说清楚」但它解决不了「怎么让一整套重复动作自己转起来」。你每天在做的那些事——发现 bug 提醒它改、任务太复杂拆成子任务、并行处理时盯着别改冲突、每做完一步检查结果、记清楚这轮做到哪了——这些才是真正的时间黑洞。Loop Engineering循环工程要解决的就是这个问题。它把「发现问题 → 执行任务 → 校验结果 → 记录进度 → 进入下一步」整条链路封装成一个能自己跑起来的小系统。你的角色从「一线执行者」变成「系统设计者」定规则、设边界、做最终决策。这篇文章面向正在用 Claude Code、Cline、Codex 这类 Agent 工具的开发者我会给出可复制的循环配置骨架包括settings.json和config.toml示例并演示如何用 TaoToken 统一 Key 和 API 通道接入循环流程。最后附一个验证动作跑通一次多轮 Agent 循环并检查日志。整个流程你可以跟着做不需要额外的复杂环境。一个能落地的生产级 Loop核心部件有六个触发调度器、并行隔离机制、项目技能库、工具连接层、结果验收模块、持久化记忆体。少了任何一个循环都跑不长久。接下来的章节我会逐个拆解并给出对应的配置代码。2. TaoToken 前置准备统一 Key 与 API 通道接入循环流程在搭循环之前先把 API 通道理顺。循环一旦跑起来Agent 会反复调用模型如果每个工具各配一套 Key、各走一条通道排查问题时会非常痛苦。TaoToken 的作用就是把这些调用统一到一个入口你只需要维护一份 Key 和一份 Base URL。TaoToken 是一个面向开发者的 AI 模型 API 聚合服务支持 Claude、GPT 等主流模型的统一调用。对于 Loop Engineering 场景来说它的价值在于你的循环里可能有多个 Agent 角色执行 Agent、验收 Agent它们可能用不同的模型但都可以通过同一个 API 端点访问省去了分别配置的麻烦。2.1 获取 API Key访问 TaoToken 官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 注册后在控制台创建 API Key。建议为循环场景单独创建一个 Key方便后续按项目追踪用量。创建完成后进入 API Keys 管理页面 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi_keys_ctautm_campaignrewrite 复制你的 Key。这个 Key 后面会写进 Claude Code 的配置文件和循环脚本的环境变量里。2.2 确认 API 端点TaoToken 的 API 基础地址是https://taotoken.net/api注意这个地址不带任何查询参数是纯粹的 API 端点。所有模型调用都走这个 Base URL具体用哪个模型通过请求里的 model 字段区分。2.3 模型 ID 对照循环里不同角色建议用不同模型。执行 Agent 可以用响应快、成本低的模型验收 Agent 可以用推理能力强的模型。以下是常用模型 ID 对照角色推荐模型 ID说明执行 Agentclaude-sonnet-4-20250514速度快适合反复迭代验收 Agentclaude-opus-4-20250514推理强适合挑错轻量任务claude-haiku-3-5-20241022成本低适合日志分析你可以根据实际任务调整。如果不确定用哪个先用 sonnet 跑通流程再按需替换。2.4 环境变量准备在循环脚本的运行环境里把 Key 和 Base URL 写成环境变量避免硬编码export TAOTOKEN_API_KEYsk-你的Key export TAOTOKEN_BASE_URLhttps://taotoken.net/api这样后续无论是 Claude Code 的 settings.json还是独立的循环脚本都可以从环境变量读取不用在每个文件里重复写 Key。3. 可复制配置骨架settings.json 与 config.toml 示例这一节给出完整的配置骨架。你需要创建两个文件一个是 Claude Code 的settings.json一个是循环调度用的config.toml。两个文件配合使用前者管 Agent 的模型接入后者管循环的调度逻辑。3.1 Claude Code settings.jsonClaude Code 的配置文件通常放在项目根目录的.claude/settings.json或者用户目录的~/.claude/settings.json。循环场景建议放在项目目录方便随项目版本管理。{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: sk-你的Key, ANTHROPIC_MODEL: claude-sonnet-4-20250514 }, permissions: { allow: [ Read, Write, Bash(git *), Bash(npm test), Bash(npm run lint) ], deny: [ Bash(rm -rf *), Bash(git push --force *) ] }, loop: { maxIterations: 10, checkpointFile: .loop/checkpoint.md, logFile: .loop/loop.log } }这里有几个关键点。ANTHROPIC_BASE_URL指向 TaoToken 的 API 端点ANTHROPIC_API_KEY填你刚才创建的 Key。permissions.allow里放循环中允许自动执行的操作permissions.deny里放绝对禁止的操作——这是循环的安全边界别省。loop字段是循环的自定义配置maxIterations控制最大轮数防止无限循环烧 tokencheckpointFile是持久化记忆体的路径logFile是日志文件路径。3.2 循环调度 config.toml循环调度器用 TOML 格式配置放在项目根目录的loop.config.toml[loop] name code-review-loop max_iterations 10 checkpoint_file .loop/checkpoint.md log_file .loop/loop.log [trigger] type event event git_commit # 可选值: timer / event / goal # timer 示例: interval 30m # goal 示例: condition tests_passed [agents.executor] model claude-sonnet-4-20250514 base_url https://taotoken.net/api api_key_env TAOTOKEN_API_KEY role 执行代码修改、运行测试 [agents.verifier] model claude-opus-4-20250514 base_url https://taotoken.net/api api_key_env TAOTOKEN_API_KEY role 检查执行结果、挑错、验证逻辑 [isolation] type worktree base_branch main worktree_dir .loop/worktrees [memory] type markdown path .loop/checkpoint.md fields [已完成, 失败方案, 已确认结论, 待人工处理] [verification] auto_verify true max_retries 3 retry_delay 5s这个配置里[agents.executor]和[agents.verifier]分别定义了执行 Agent 和验收 Agent。两者都走 TaoToken 的 API 端点但用了不同的模型——执行用 sonnet验收用 opus。api_key_env指向环境变量名不直接写 Key。[isolation]段配置了 worktree 隔离每个 Agent 在独立的工作空间里改代码避免并行冲突。[memory]段定义了持久化记忆体的字段结构。[verification]段控制验收逻辑自动验收、最多重试 3 次、重试间隔 5 秒。3.3 循环脚本骨架配置写好后需要一个脚本把循环跑起来。以下是一个 Python 骨架你可以根据实际需求扩展import os import subprocess import tomllib from pathlib import Path def load_config(pathloop.config.toml): with open(path, rb) as f: return tomllib.load(f) def run_agent(agent_config, prompt, workdir): env os.environ.copy() env[ANTHROPIC_BASE_URL] agent_config[base_url] env[ANTHROPIC_API_KEY] os.environ[agent_config[api_key_env]] env[ANTHROPIC_MODEL] agent_config[model] result subprocess.run( [claude, -p, prompt], cwdworkdir, envenv, capture_outputTrue, textTrue ) return result.stdout def main(): config load_config() checkpoint Path(config[loop][checkpoint_file]) log Path(config[loop][log_file]) for i in range(config[loop][max_iterations]): # 执行 Agent 干活 exec_output run_agent( config[agents][executor], 根据 checkpoint 继续任务, . ) # 验收 Agent 检查 verify_output run_agent( config[agents][verifier], f检查以下改动是否正确{exec_output}, . ) # 写日志和 checkpoint with open(log, a) as f: f.write(f--- 第 {i1} 轮 ---\n) f.write(f执行: {exec_output[:200]}\n) f.write(f验收: {verify_output[:200]}\n) if PASS in verify_output: print(f第 {i1} 轮通过循环结束) break else: print(达到最大轮数交还人工处理) if __name__ __main__: main()这个骨架的核心逻辑是执行 Agent 干活 → 验收 Agent 检查 → 写日志和 checkpoint → 判断是否通过。通过就结束不通过就继续下一轮直到达到最大轮数。4. 验证请求跑通一次多轮 Agent 循环并检查日志配置和脚本都准备好了现在跑一次完整的循环验证整条链路是否通畅。4.1 初始化项目结构先建好目录结构mkdir -p .loop/worktrees touch .loop/checkpoint.md touch .loop/loop.log在.loop/checkpoint.md里写初始状态# 循环检查点 ## 已完成 - 项目初始化 ## 失败方案 - 无 ## 已确认结论 - 使用 TaoToken 作为统一 API 通道 ## 待人工处理 - 无4.2 跑一次单轮验证先别急着跑多轮用单轮验证 API 通道是否通export TAOTOKEN_API_KEYsk-你的Key export TAOTOKEN_BASE_URLhttps://taotoken.net/api claude -p 输出当前目录的文件列表 --model claude-sonnet-4-20250514如果返回了文件列表说明 TaoToken 的 API 通道是通的。如果报错先排查 Key 和 Base URL 是否正确。4.3 跑多轮循环单轮通了之后跑完整的循环脚本python loop_runner.py观察终端输出。正常情况下你会看到类似这样的日志--- 第 1 轮 --- 执行: 修改了 src/utils.py 中的 parse_config 函数... 验收: PASS - 改动符合预期测试通过 第 1 轮通过循环结束如果验收 Agent 返回的是 FAIL循环会继续下一轮直到通过或达到最大轮数。4.4 检查日志和 checkpoint循环跑完后检查两个文件cat .loop/loop.log cat .loop/checkpoint.mdloop.log里应该有每一轮的执行和验收记录。checkpoint.md里应该更新了已完成的任务和确认的结论。这两个文件就是循环的「记忆」下次启动循环时会从这里读取状态避免重复劳动。4.5 验证多轮场景如果想验证多轮循环可以故意在任务里留一个需要多次修改才能通过的 bug。比如让执行 Agent 修改一个函数但第一次故意改错观察验收 Agent 是否能发现并触发下一轮。实测下来一个配置合理的循环通常 2-3 轮就能收敛。如果超过 5 轮还没通过说明任务拆分或验收标准有问题需要调整。5. 常见报错排查401、local proxy failed、reading choices、OAuth循环跑起来之后最容易在 API 通道和认证环节出问题。这一节列出几个高频报错和对应的排查方法。5.1 401 Unauthorized这是最常见的报错意思是 API Key 无效或没传对。Error: 401 Unauthorized - invalid api key排查步骤第一确认TAOTOKEN_API_KEY环境变量已经 export可以用echo $TAOTOKEN_API_KEY检查。第二确认 Key 没有多余的空格或换行。第三确认ANTHROPIC_BASE_URL指向的是https://taotoken.net/api不是其他地址。第四如果是在 settings.json 里写的 Key确认 JSON 格式正确没有漏引号。5.2 local proxy failed这个报错通常出现在 Claude Code 启动时Error: local proxy failed to start原因是 Claude Code 尝试启动本地代理但端口被占用或配置冲突。排查方法检查是否有其他 Claude Code 实例在运行用ps aux | grep claude查看。如果有先 kill 掉再重启。另外确认 settings.json 里的ANTHROPIC_BASE_URL没有写成 localhost 地址。5.3 reading choices 报错这个报错出现在解析模型响应时Error: reading choices: unexpected end of JSON input原因是 API 返回的响应格式不符合预期通常是 Base URL 配错了请求打到了非兼容端点。排查方法确认ANTHROPIC_BASE_URL是https://taotoken.net/api不要多加/v1或其他路径。TaoToken 的端点已经包含了必要的路由。5.4 OAuth 相关报错如果你之前用 OAuth 登录过 Claude Code可能会遇到Error: OAuth token expired这是因为 Claude Code 优先使用 OAuth 凭证而不是 API Key。解决方法在 settings.json 里显式配置ANTHROPIC_API_KEY或者在启动前 unset 掉 OAuth 相关的环境变量unset ANTHROPIC_OAUTH_TOKEN然后重新用 API Key 方式启动。5.5 循环卡住不结束如果循环跑了很久还没结束检查两个地方第一max_iterations是否设置合理默认 10 轮如果任务复杂可以调到 20。第二验收 Agent 的判断逻辑是否有问题如果它一直返回 FAIL循环就不会停。可以在日志里看验收 Agent 的具体输出确认它的判断标准是否清晰。5.6 三件套检查清单无论遇到哪种报错先检查这三件套是否配全配置项正确值常见错误Base URLhttps://taotoken.net/api多写 /v1 或写成 localhostAPI Keysk-开头从控制台复制有多余空格或用了旧 KeyModel IDclaude-sonnet-4-20250514拼写错误或用了不存在的模型这三项确认无误大部分报错都能解决。6. 把循环接入你的日常工作流配置跑通之后下一步是把它接入你的日常工作流。这里给几个实用的接入点。第一个接入点是 Git hooks。在.git/hooks/pre-push里调用循环脚本每次 push 前自动跑一轮代码审查循环。这样你提交的代码会先经过执行 Agent 修改、验收 Agent 检查通过后才推送到远程。第二个接入点是 CI 流水线。在 GitHub Actions 或 GitLab CI 里加一个 job定时触发循环扫描最近失败的测试用例自动尝试修复。修复成功的提交自动开 PR失败的记录到 checkpoint 里等人工处理。第三个接入点是本地开发。把循环脚本做成一个命令比如loop run在你写完一个功能后手动触发。循环会自动跑测试、检查代码风格、修复明显问题你只需要看最终的验收结果。关于成本控制有几个实操建议。第一给循环设置每日 token 上限超过就暂停。第二执行 Agent 用便宜模型验收 Agent 用贵模型把成本花在刀刃上。第三checkpoint 文件要定期清理避免上下文越滚越大。第四不是所有任务都值得做循环一次性的小任务直接写 Prompt 就行。如果你想把循环能力扩展到更多场景可以了解 TaoToken 的 Coding Plan https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding_plan_ctautm_campaignrewrite 它针对长期编码和 Agent 场景做了优化。模型对话功能可以在 https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodel_chat_ctautm_campaignrewrite 体验接入文档在 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdoc_ctautm_campaignrewrite 可以查到完整的 API 说明。最后说一个我踩过的坑循环的验收标准一定要写清楚。我一开始让验收 Agent 自己判断「代码对不对」结果它标准飘忽同一份代码有时说 PASS 有时说 FAIL。后来改成明确的检查项——测试是否通过、lint 是否报错、函数签名是否匹配——循环才稳定下来。验收标准越具体循环越可靠。