51、卷积层(计算规则)

卷积层(计算规则)

  • 线性的矩阵点乘求和(先点积(同位置相乘),再求和)
  • 卷积核叫做Filter。简称F
  • 经过卷积核之后的输出图像叫做特征图

问题点

  • 边缘被计算的很少,就只有最开始的那一次被计算到了
  • 解决方案就是我们在矩形的四周再填充一行,这样要是移动1的话,我们就计算4次了
  • Padding填充简称P

卷积层的特点

  • 特征提取
  • 权重共享: 图像都用的同一个卷积核。一个卷积核和整个图片计算,卷积核不会改变的
  • 局部连接:卷积核是小的,所以只是识别图像局部的特征。也叫做局部感受野
  • 空间不变性:就是说我们的卷核移动是不会变的
  • 还有记住一个卷积核就是一个神经元