在 Python 编程中，class类是面向对象编程的基本构建块之一，通过类的定义可以创建对象、实现属性和方法的封装。在机器学习开发中，类的应用尤为广泛，包括数据结构的创建、模型的定义和优化、回调函数的实现等。特别是在 Keras 中，利用类可以实现强大的回调功能，以监控和控制模型训练的不同阶段。本文将详细介绍类的定义、实例化、继承等基础知识，并展示其在 Keras 回调中的应用。Class 类基础在面向对象编程中，类是对象的蓝图或模板，定义了对象应具有的属性和方法。通过类的定义，可以实现对象实例的创建和操作，从而封装和管理程序的数据和行为。《Python 基础》2018 年“类可以比作对象的蓝图，因为它们定义了对象应具有的属性和方法。”创建一个新类时，相当于定义了一个新的对象结构。每个类的实例都可以通过其属性来保存状态，方法用于更新和操作这些属性。定义 Class 类Python 使用class关键字来创建一个新的类，紧跟类的名称和方法定义：classMyClass: