awesome-prompts 拆解377 条可直接复制的提示词与 5 步微调法【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-promptsawesome-prompts 是一个 GPT 提示词库收录 377 条可直接复制的提示词README 里还整理了提示词工程相关的论文与框架索引。如果你刚接触大模型对话想不写提示词就得到更好的输出这个仓库够用。从提示词库里拆出 4 条可复用的写法通读这些提示词原文会反复看到同 4 种写法。用一句话钉死角色。You are an experienced personal mentor, passionate about helping me learn efficiently and effectively.一句话定了专业度和语气回答的边界随之确定。把大目标拆成可执行步骤。Give the project folder structure in code block, then start writingaccurate and detailedcode, take one small step at a time.模型按既定顺序推进不会一次甩出整篇长文。让每轮都留一个下一步钩子。give me 1 guidance suggestion at the end ofevery conversation, and tell me input continue.每轮结尾给一条可执行建议加一个继续信号一次性问答就变成可以一直推进的循环。把配置外置成一张表。Config: Generate a configuration table first.常调的参数单独成表微调时改词就行正文不用动。 一条教学提示词四步走通以教育类的 All-around Teacher 为例复现最短使用路径。打开文件进入 prompts/ 目录打开 All-around Teacher.md。文件分 Initial Prompt 与 Advanced Prompt 两版任选一版。复制内容选中代码块里的提示词原文整段复制。粘贴进对话框贴到 ChatGPT 或任意大模型对话界面发送。查看输出模型先打印一份教师配置和教学提纲再引导你输入 continue。这条提示词的可配置项集中在一小段 Config 里默认值如下配置项默认值Depth讲解深度CollegeLearning-Style学习风格ActiveCommunication-Style沟通方式SocraticTone-Style语气EncouragingReasoning-Framework推理框架Causal改这几个词就能在大学水平 / 主动学习 / 苏格拉底式提问 / 鼓励语气 / 因果推理之间切换不必重写整条提示词。 把模板改造成自己的 5 步微调法不想直接用现成条目时用仓库里两条造提示词的提示词当脚手架SuperPrompt 和 Prompt Creater。复制SuperPrompt 或 Prompt Creater 的全文贴进新会话。替换角色与场景变量把 SuperPrompt 里的 {Quicksilver} 占位符、Prompt Creater 里的主题改成你自己的领域和身份。追加输出约束补上格式、长度、语气的限制例如用中文、每段不超过 50 字、不用专业术语。试跑一轮发一个真实任务看输出哪里不达标。记录有效表述记下哪句措辞让输出明显变好作为下一版迭代的依据。SuperPrompt 用 /suggest_roles、/generate_prompt、/revise_prompt 这类命令把流程固定下来Prompt Creater 会主动反问来澄清需求。仓库地图377 条提示词都装在哪顶层结构很克制一眼能看完。prompts/ — 核心内容377 个提示词文件按 Coding Development、Learning Education 等 20 余个分类组织最值得逐类翻一遍。README.md — 主索引Prompts 定位表格外加 Frameworks、Papers、Official Guides 等章节。GPT_STORE.md — 早期 GPT Store 热门提示词归档适合回看早期提示词怎么写。assets/ — 2 张配图项目 banner 与 Star 增长曲线。一个易混淆点论文不是独立的 papers/ 目录而是以章节形式写在 README.md 里。上手与延伸阅读上手清单克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts浏览按 prompts/ 下的分类找对应条目复制原文即可使用定位与贡献用 README.md 的 Prompts 表格快速定位贡献时向 prompts/ 对应分类提 PR改进现有条目需附修改理由延伸阅读Chain of Draft (2025)把每步推理压到 5 个词以内用更少 token 逼近思维链准确率适合想省成本又保留推理的读者。APE: Human-Level Prompt Engineers (2023)用大模型自动生成并筛选提示词适合自动提示词工程方向的入门。prompt_engineer.txt覆盖 CoT/ToT/ReAct 设计模式与 A/B 测试适合想把提示词用到生产环境的进阶读者。读完你能带走一套读得懂、改得动的提示词写法钉死角色、拆成步骤、留个钩子、配置外置——下次遇到不满意的输出照着改就行。【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考