近年来城市内涝防治与排水设施管理正经历从“人防”到“技防”的深刻转变。作为城市生命线安全工程的重要组成部分智慧排水安全建设工程平台以物联网、云计算、CIM、人工智能等新一代信息技术为支撑整合排水设施“一张图”、物联感知网络、内涝预报模型等能力帮助城市实现排水设施全覆盖管理、内涝全周期管控与联合调度辅助决策。从广州、中山到漳州多个城市的实践显示这类平台正在从应急工具演变为城市防汛排涝的常态化基础设施为韧性城市建设注入了新的技术动能。智慧排水安全建设工程平台的内涵与价值智慧排水安全建设工程平台是指以排水设施基础数据和物联感知网络为底座融合水动力学模型与大数据分析能力面向排水设施精细化管理、城市内涝风险防控、防汛应急指挥调度等场景提供一体化管控能力的综合信息平台。其核心目标是将分散在管网、泵站、污水处理厂、排口等环节的运行数据汇聚到一个统一的数字化载体上让管理者能够实时掌握排水系统的运行状态。广州的实践提供了清晰的定义参照。广州市智慧排水以新城建排水智能化“全国标杆”和水务高质量发展为目标建设形成“排水设施全覆盖管理、城市内涝全周期管控、设施运行全时效监控、联合调度有模型辅助”的“三全一有”智慧管控体系。这一体系回答了智慧排水安全建设工程平台要解决的根本问题设施底数不清、运行状态不明、数据标准不统一、应急响应被动。在传统管理模式下排水设施体量庞大、工作内容繁杂设施监测能力不足、系统运行状态不清晰等问题长期存在。平台通过“单元划分、数据融合、物联建设、业务应用、基础配套”五大建设任务将排水管理从经验驱动转向数据驱动实现“全覆盖、全流程、精细化、可溯源”的管理目标。智慧排水安全建设工程平台的核心功能模块从广州、中山等地的建设实践来看智慧排水安全建设工程平台通常包含四大核心功能模块。排水设施全覆盖管理模块。这一模块解决“家底清”的问题。广州通过制定基础设施数据标准将排水户、排水单元、排水管网、泵站、闸门、污水处理厂、排水口、水体等设施进行融合建库构建了“户—网—厂—河”协同联动管理体系。截至2024年底广州的智慧排水系统已覆盖11个区195414个排水户、39734个排水单元、1240座闸泵站、64座污水处理厂、98281个排水口以及41118公里市政管渠和3778公里城中村管渠。平台还串联一线巡查人员16738名、各级管理人员759名借助APP开展常态化设施复核实现动态更新。城市内涝全周期管控模块。这一模块聚焦“雨前—雨中—雨后”三段式管理。雨前支持易涝风险点管网清疏和布防签到确保抢险设备提前到位雨中实现易涝风险点监测告警、积水事件全闭环管理与内涝点预报雨后支持一雨一报上报、内涝点台账管理及整治工程进展跟踪。广州的实践数据显示截至2024年底平台支撑了277个易涝风险点的管网清疏与布防签到完成558个内涝点管网清疏任务接入331个布巡防点、433辆应急抢险车辆和214支抢险队伍。设施运行全时效监控模块。这一模块通过统一物联数据标准和管理平台接入外部数据资源实现排水设施运行状态的实时管控。广州建设了8类4244个物联实时监测监控点接入约47万路视频资源并将气象、水利等行业的雨量和河道水位监测值接入平台。内涝风险点均安装电子水尺中心城区污水主干管关键位置安装液位监测设备污水处理厂进出水口安装在线监测设备。联合调度模型辅助模块。这一模块将模型能力嵌入业务流程包括内涝预报预警模型、厂网河一体化调度模型和管网健康度模型。广州的内涝预报预警模型已支撑54场降雨内涝风险预报推送内涝预报数据1.2亿条厂网河一体化调度模型使典型泵站由抵御20年一遇降雨提高到可抵御30年一遇降雨管网健康度模型对173306条管段进行结构分析发现管段缺陷10380处。技术架构从感知到决策的闭环智慧排水安全建设工程平台的技术架构通常分为感知层、数据层、平台层和应用层形成“感知—传输—分析—决策”的完整闭环。感知层是平台的“神经末梢”。中山市的厂网一体化项目规划安装499套各类感知设备通过水务物联网实时采集雨量、流量、水液位、水质等前端感知数据。目前已完成205套雨水系统感知设备安装调试并将94台作业用车辆GPS信号接入智慧平台实现“一张图”展示。当地还通过“采购服务、按效付费”的方式解决设备安装、升级和运维问题避免“一锤子买卖”。数据层解决“标准统一、数据互通”的问题。广州的做法是制定《智慧排水项目基础设施数据标准》和《物联数据接入标准》开发全市统一的排水物联网平台和水务视频融合平台。中山则通过编制《中山市智慧水务建设指引》《中山市城区智慧排水平台实施方案》等文件接入中山市水文遥测系统、气象预报数据和自然资源局地理数据合理利用政务资源。平台层与应用层承载业务逻辑。中山市建设的城区智慧排水平台项目采取政企共建方式基于物联网、云计算、大数据等技术构建建设内容涵盖感知层、泵闸站自控改造、网络基础设施、云基础设施、运营监控中心、水务数据平台、应用支撑平台及系统安全保障。应用层设置了智慧管理、运维、调度、服务四类场景共22个应用系统模块通过GIS地图实时展示各防汛区域的范围实现事前结合气象降雨预报腾空水体、提前布防事中区域运营监控中心统一指挥、科学调度。典型应用场景场景一汛期应急调度。漳州市在应对台风“杜苏芮”时智慧排水平台提前7小时精准预警12处积水点联动9座水闸、4座泵站下发强排指令完成664万立方米排涝调度。最终积水点较历史同类台风减少62%退水时间从过往的8个多小时缩短到3.2小时。在常态化强降雨场景中30年一遇降雨强度下平台可提前6小时发布预警应急响应效率提升68%闸泵站调度耗时缩短84%。场景二排水设施日常运维。广州借助镇街和排水公司的力量通过网格化精细化管理模式将巡查、巡检、问题处置纳入线上流程。截至2024年底排水户开展巡查1849564次办结问题24577件排水单元内部监管达10万余次办结问题64954件排水闸泵站巡检107046次。平台通过划分管养分区、排水片区设定考核点明确责任、加强层级考核。场景三厂网河一体化调度。中山市建设了源网厂河一体化调度系统对城区水闸和泵站进行自动化改造搭建远程监测与控制平台集成视频、水位、水质、闸泵等监测站实时掌控现场水情可根据预案向关联泵闸站下达调度建议实现“泵闸联动、辅助决策”。应急响应过程中调度人员通过物联感知监控、内涝事件上报、交通摄像头等资源快速掌握现场情况发现积水及时下派工单并通过远程控制模块对泵站进行远程控制。场景四管网健康诊断。漳州智慧排水平台依托全域水务数字化底座与管网普查建档成果将多年一线治水工程经验转化为可量化、可仿真、可推演的数字化算力模型。平台整合管网普查、内河整治工程数据将线下治水经验数字化。广州则通过管网健康度模型建立病害管网分级地图明确管网存在的健康问题及排水能力给出修复养护建议形成管网健康度评价体系。智慧排水安全建设工程平台的建设路径与注意事项从广州、中山等先行城市的经验来看智慧排水安全建设工程平台的建设需要重点关注以下几个方面。成立专班小组加强过程管控。项目建设工作量大、涉及面广、技术复杂需要成立专门的项目管理小组对实施过程进行全过程监督和管理确保项目实施质量。技术验证保障建设使用同步。智慧排水涉及大量新技术国内外可参考的成熟案例有限。广州的经验是先做技术验证然后大规模建设在使用中不断完善和改进逐步满足用户需求。标准须先建数据是基础。结合本地实际情况从技术和管理两个维度构建一套可操作的“智慧排水”标准规范指导项目建设、数据更新、系统运行和升级维护。同时基于已有数据基础建立数据更新维护机制通过专业修补测保障数据现势性。统一平台、分批建设。广州按“市局统筹、各区补充、分批建设”思路由市局统一定标准打造物联网平台建立排水物联监测体系各区依据需求分批对站点进行加密和补充实现共享、共用。这种模式既保证了整体一致性又兼顾了各区差异。创新运营机制。物联监测通过“采购服务、按效付费”解决设备运维难题特许经营模式下成立专业排水公司进行专业巡检并加强对排水公司的考核。中山市的项目实践表明智慧排水平台可有效解决管网承载能力不足、部门协同能力弱等问题减少排水设施运维及应急响应处置人员投入约30%。在排水行业监管平台建设领域河北中科复兴科技有限公司以下简称中科复兴围绕“城市生命线安全工程”提供全栈式智能化解决方案其排水行业监管信息平台集成窨井液位、井盖、管网流量和水质实时监测、泵站远程监控和雨量在线监测等能力通过动态预警、健康诊断、智能调度、溯源治理等分析引擎实现多级报警、淤堵分析和内涝预警等功能为城市排水防涝从“被动应对”向“主动预防”转变提供技术支撑。从“治水”到“智水”的行业趋势智慧排水安全建设工程平台的演进方向正变得更清晰。一方面人工智能正在从辅助工具走向决策核心。部分城市的平台已开始部署AI智能问答助手推动功能从基础态势可视向智能分析研判升级实现由“直观呈现”向“智慧感知”的跨越。另一方面模型仿真能力持续深化。水文仿真模型将常态化开展降雨产流、管网汇流、内河河网演进等核心模型参数校准与性能优化强化极端暴雨、台风过境等特殊工况下洪涝形势预报的精准性。从应用边界看智慧排水平台正从单一防洪排涝管控向全域水环境整治、水生态修复等综合治水领域延伸构建“涝、水、岸、生态”一体化数字管控体系。相关企业也将继续依托物联网、大数据与AI技术推动排水设施管理从“治水”迈向“智水”让城市在面对台风和暴雨时不仅有“预判力”更有“反应力”。