377 个可直接抄的 Prompt 模板awesome-prompts 完整新手指南【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-promptsawesome-prompts 是一个精选 AI 提示词模板的开源项目377 个现成可用的提示词文件覆盖代码调试、深度研究、学术写作等场景还附带提示词工程方法与安全防护资料。你挑一个模板直接粘进 AI 对话就能立刻拿到更专业的输出。你是不是在写错 Prompt我见过两种很常见的翻车现场。两种典型翻车现场泛泛而谈你让 AI帮我看看这段代码它回你整体结构清晰、命名规范——正确但一个 bug 都没帮你修。套话连篇你让它写周报它回你本周工作稳步推进——你自己写都写得比它快。模型不笨是你没给它工作说明书。专业的提示词像一张工单角色是谁、背景是什么、按什么步骤做、输出什么格式。大多数人卡住的地方就是这说明书自己写不出来。这个仓库到底给你什么知道自己写不出来那看看能拿什么现成的。awesome-prompts 分两层价值。prompts/ 目录拿来就能用的模板仓库里 377 个模板文件按编码开发、运维、数据分析、学术写作、深度研究、安全合规等 20 多个类目组织。每个文件都是一份完整的系统提示词——角色定义、工作流程、输出要求全部写好。以调试为例debugging_agent.txt 把复现→观察→假设→测试→定位→修复六步法写死了。粘进去AI 会按步骤排 bug而不是给你灌安慰剂。README方法、攻防和框架模板之外README 还整理了提示词工程基础分隔符、少样本示例、输出控制、提示词注入的攻防示例以及 DSPy、TextGrad、promptfoo 这类工程化框架。上面那张星标图显示它 2024 年前 60 天就从 0 涨到 3000 星以上——大家缺的正是打开就能用的东西。三档用法 粘贴、改参、学写法材料有了关键是怎么用。粘贴把模板当开场白把模板整体作为对话第一条消息或配进系统提示词然后直接下达任务。你不需要再说请专业一点专业已经写在模板里了。改参只换数值不换框架模板里都留了明确的参数位目标语言、输出格式、示例数量、严格程度。你的活是把这些值按任务替换掉流程和措辞不用动。改一两个词通常比重写一版有效。学写法模板是最好的教材从没写过提示词的话读模板学得最快——角色怎么定义、约束写在哪、输出格式怎么限定。读完三五篇你就有什么叫专业提示词的手感了之后自己写也不慌。 三步上手从克隆到第一次使用用法清楚了下面到操作层面。克隆仓库把全部模板拿到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts挑模板进 prompts/ 目录 按任务对文件名。文件名都是英文功能词——写代码找 coder评审找 review调研找 research写作找 writer。粘贴改参跑起来。结果不满意先别怪模板检查你给的任务背景够不够具体。⚠️ 几个坑别无脑堆模板上手之后大概率会踩下面四个坑。四个避坑提示别叠模板一次贴两个系统提示词角色定义会打架AI 直接精神分裂。一次对话、一个角色、一份模板。推理模型少堆脚手架o 系列这类会自己思考的模型简洁指令往往比一堆请逐步思考更好用。长任务拆段先用研究类模板出方案你确认方案后再交给执行类模板动手。比一条巨型提示词稳得多。处理外部网页内容加层防护安全类目里就有提示词注入的防御模板让 AI 上网时别忘了这一步。最快的开始方式明天开工前挑一个和你任务匹配的模板替换角色、输入、输出格式三个参数跑一次再和裸问 AI的版本对比。第一个模板不合手换同类目下一个就行。【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考