Buzz 离线语音转文字指南免费本地语音转文字从录音到字幕【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz录音堆在电脑上没人有空听传到云端转录又担心隐私跟着出去。Buzz 解决这件事它在你自己的电脑上做离线语音转文字和翻译由 OpenAI 的 Whisper 驱动免费开源不需要注册账号音频全程不出本机。✅快速上手安装 Buzz 并完成第一次离线语音转文字安装四选一Windows从 SourceForge 下载官方安装包应用未签名警告弹窗点更多信息再点仍要运行macOS下载 .dmg 拖进应用程序即可Intel 芯片只支持到 1.4.5 版Linuxflatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz或sudo snap install buzzPython先装好 ffmpeg用 Python 3.12 跑pip install buzz-captions再python -m buzz想试最新功能就git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz第一次转录六步走完用文件菜单或工具栏导入音频 → 任务选转录→ 手动指定语言比自动检测稳→ 选一个模型大小 → 点运行→ 状态变已完成后双击任务行边播放边核对导出TXT、SRT或VTT。需要字幕时把视频变成 SRT 离线语音转文字文件入口直接导入 MP4、MKV 等视频文件Buzz 会自动把音轨抽出来。操作在高级设置里勾选词级时间戳给每个词单独打时间标记再用调整大小功能按静音间隔和标点把词组合成标准字幕长度。得到SRT 或 VTT 文件直接挂进播放器或剪辑软件。想自动化时会议实时记录与批量归档实时记录任务选录音指定麦克风点录音录音与识别同步进行边说边出字。显示有三种模式——新句子追加在下方、追加在上方、追加并校正持续修正上一句最接近人工记录。结果可实时写入 TXT 供 OBS 等直播软件读取也能打开演示窗口投到大屏多人访谈还能区分并标注不同说话人。批量归档在设置里指定一个监视文件夹新放入的音频自动创建转录任务配合跳过已转录文件插件同一批文件重复导入时直接复用已有结果不重跑模型。也可以一条命令完成buzz add --task transcribe --model-type whispercpp \ --model-size small --srt --vtt /path/to/audio.mp3效率与避坑让本地语音转文字更快并修掉常见问题GPU 加速后端切换为 Whisper.cppNvidia 显卡自动走 CUDAAMD、Intel 显卡走 Vulkan一种跨平台的显卡计算接口显存不够时选量化版模型或开启降低 GPU 内存占用启用 8 位量化模型档位base、small 出草稿省时间medium、large 保准确率实时录音用小模型才跟得上语速手动指定语言自动检测只看开头几秒已知语言直接指定误识别更少初始提示高级设置里填人名、产品名等易错词能纠正专有名词拼写嘈杂录音开启语音提取或用 DeepFilterNet 插件先降噪再转录转录慢换更小模型或设BUZZ_WHISPERCPP_N_THREADS调整 CPU 线程数模型下载慢设HF_ENDPOINT指向 hf-mirror.com 镜像旧显卡更慢设BUZZ_FORCE_CPUtrue强制走 CPU小结Buzz 把图形界面和命令行都备齐了免费开源本地语音转文字音频不出机器。官方文档docs/docsCLI 参数详解docs/docs/cli.md转录核心源码buzz/transcriber/【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考