今天给大家演示一个基于 Florence2 的 ComfyUI 图像反推描述词工作流。它能够从任意输入图像中自动生成高质量的中文描述词，并支持在线翻译、结果展示与文本提取。整个流程轻量、高效，适合需要从图像中快速提取 prompt 的用户，例如提示词创作者、文生图调校者、设计师和内容生产者。文章目录工作流介绍核心模型Node节点工作流程大模型应用图像描述生成节点概述使用方法应用场景开发与应用工作流介绍这个工作流通过加载 Florence2 图像描述模型，将输入图像转化为英文描述，再结合翻译节点将其自动转换为中文，最后输出清晰可读的图像解析文本。核心模型负责图像到文字的推理，Node 节点之间则依次完成图像输入、模型推理、文本展示、翻译与最终输出。整体流程紧凑，适合用作提示词反推、图像理解或灵感生成工具。核心模型本工作流使用 Florence2 PromptGen 系列模型执行图像到文本的核心推理任务。该模型能够对图像进行细节级别的分析，从整体内容、对象关系到场景氛围都能给出较准确的描述。结合翻译节点，最终可直接得到中文格式的描述词，方便后续创作与复用。模型名称存储需求内存使用推理速度精度表现功能描述应用场景模型特性/硬件要求base较低较低快较高基础模型，通用文本生成通用场