如何让OpenHuman完全离线运行Ollama本地模型Privacy Mode隐私模式完整配置教程【免费下载链接】openhumanOpenHuman is an open source agent harness with local-first memory, agent orchestration, and workflows项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openhuman想让 AI 助手彻底不联网这篇教程带你一步步用Ollama 本地模型Privacy Mode隐私模式实现OpenHuman 离线运行。OpenHuman 是一款开源的个人 AI Agent 框架支持本地优先的记忆、Agent 编排与工作流。它的 Local AI 功能可让推理完全在设备上执行Privacy Mode 的local_only模式则会在核心层强制拦截一切云端模型调用——两者组合就是你想要的完全离线。为什么需要 Ollama 本地模型默认情况下OpenHuman 的对话与推理会经过云端模型路由。而当你处理敏感数据私人邮件、公司内部文档、个人聊天记录时可以借助 本地模型指南 把推理工作搬回自己的机器本地运行的工作负载默认模型说明记忆向量嵌入Embeddingsbge-m3为记忆库做向量检索是离线记忆的关键摘要树构建Summary Treegemma3:1b-it-qat本地记忆摘要让 Brain 记忆树离线可用心跳 / 潜意识 / 学习反思小型聊天模型后台循环也在设备上执行对话与推理需手动路由你选定的本地模型完全离线的最后一步⚠️ 注意Local AI 是**可选开启opt-in**的默认关闭不会悄悄接管全部流量。硬件要求与准备工作一键安装步骤在开始之前确认你的设备满足以下最低条件✅ 已安装并运行OllamaOpenHuman 通过http://localhost:11434与它通信✅8 GB 内存低于 8 GB 的设备会按设计回退到云端摘要✅ 几 GB 磁盘空间存放模型权重OpenHuman 不捆绑权重由 Ollama 按需拉取在终端验证 Ollama 已就绪这正是 OpenHuman 探测 Ollama 的方式curl http://localhost:11434/api/tags返回一个 JSON 模型列表哪怕是空列表就说明服务可达。最快配置方法在 OpenHuman 中开启 Local AI打开设置 → AI Skills → Local AI把主开关打开配置项为local_ai.runtime_enabled见 local_ai.rs。选择模型档位根据你的内存选档例如普通笔记本选ram_2_4gb。OpenHuman 会自动挑好合适的本地模型如gemma3:1b-it-qat用于聊天、bge-m3用于嵌入。等待自动拉取模型需要但尚未安装的模型会由 Ollama 自动下载界面上有进度显示。也可以手动执行ollama pull gemma3:1b-it-qat ollama pull bge-m3用内置测试按钮验证Local AI 设置页提供测试动作向本地 Provider 发送短提示并显示回复。得到连贯的回答就代表链路端到端打通。进阶把聊天与推理也路由到本地默认档位只把嵌入和记忆放在本地聊天与推理仍走云端。要彻底离线在设置里使用自定义路由Custom Routing把chat与reasoning工作负载指向本地 Provider。配置文件中对应的写法是参考 local-ai.mdchat_provider ollama:llama3.1:8b reasoning_provider ollama:qwen2.5:14b*_provider字段以ollama:开头时对应工作负载即运行在设备上留空或设为cloud则保持云端路由。Privacy Mode 隐私模式核心层强制的离线保证现在来到最关键的一步。打开设置 → Privacy面板对应 PrivacyModeSection.tsx你会看到三种模式模式含义standard默认正常运行云端路由、自带密钥、本地模型都可用local_only推理不出设备。所有外部聊天 Provider 在构建时即被拒绝只有 Ollama、LM Studio、MLX 等本地运行时可通过sensitive面向 PII 感知的高级层目前行为同 standard为什么强制很重要Privacy Mode 不是写在系统提示词里请求模型遵守的策略而是 Rust 核心推理 Provider 工厂中的强制拦截点见 factory.rslocal_only模式下核心拒绝构建任何外部 Provider错误信息会明确告诉你被拦截的是哪个、如何修复。这意味着无论 App 中哪段代码试图访问云端模型结构上都拿不到客户端。隐私模式管的是数据出口与自主权限分级readonly / supervised / full正交——你可以让一个全自主 Agent 一个字节都不出设备。还有哪些东西留在云端即使是完全本地配置以下几项默认仍走后端代理详见 local-ai.md语音转文字 / 文字转语音走后端代理。本地离线语音可用进程内 Whisper Piper 替代网页搜索走后端代理免 API Key登录与集成服务鉴权需要联网如果你的目标是断网也能用把语音类需求关掉、不联网内使用即可核心对话与记忆全部本地完成。验证成功成功检查清单与常见问题成功标准全部满足才算真正离线就绪Local AI 设置页显示 Ollama 可达、模型可用不是 downloading / missing测试动作返回真实回复推理状态为ready不是degradedPrivacy Mode 已切换为local_only并显示已保存常见问题速查表你看到的现象含义解决方法Ollama server is not running无法连接 Ollama启动 Ollama确认curl探测通过Chat model not installed模型未拉取让 OpenHuman 拉取或手动ollama pullworks 但回答像云端质量本地不可达时自动回退到了云端修复可达性严格离线用户依赖前务必确认状态为ready嵌入模型被拒上下文窗口太小模型装不下记忆层 token换更大上下文的嵌入模型推荐bge-m3 一个容易踩的坑Ollama 中途崩溃时请求会透明回退到云端。所以严格离线的正确姿势是Ollama local_only隐私模式双保险——回退路径在核心层被结构性封死。写在最后按本教程完成配置后你就拥有了一个本地优先、核心层强制离线的 OpenHuman记忆、嵌入、摘要、后台循环全部在设备上执行云端调用被local_only模式从根上拦截。更多延伸阅读本地模型配置参考、Privacy Mode 说明、敏感数据隐私指南、隐私与安全架构。【免费下载链接】openhumanOpenHuman is an open source agent harness with local-first memory, agent orchestration, and workflows项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openhuman创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考