Awesome-Dify-Workflow5 分钟导入你的第一个 Dify 工作流【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow刚部署好 Dify想搭一个中译英流程面对画布上几十个节点和变量引用一时不知道从哪下手。Awesome-Dify-Workflow 是一个 Dify 工作流模板集合作者把翻译、数据分析、图表输出、知识库问答等常见需求的可用流程打包成 DSL 文件你导入后就能改着使用。先看清这个模板集合里有什么它是什么一套可直接导入的工作流模板一组 Dify 工作流 DSL 文件.yml目前有四十余个面向想直接用但不会连节点的 Dify 用户也方便开发者研究实现已支持多任务并行、会话变量、表单、ECharts 渲染等特性它能做什么不能做什么能做导入 Dify 0.13.0 及以上版本配置模型后直接运行不能做不包含 Dify 平台本身环境需你自备Docker 本地部署或官方云部分模板依赖 Dify 1.0 的 Agent 节点版本越新能用的越多和 Dify 官方示例有何区别来源是社区分享、作者自研与开源项目覆盖三语检查、春联生成等官方外的场景每个文件在 README 里都有描述导入前可以先对号入座README.md 附带常见问题一节记录高频部署问题的处理办法5 分钟跑通第一个 DSL 工作流备好环境先配好一个可用的 LLM注册 Dify 官方云免费额度可建约 5 个流程或用 Docker 本地部署。进入工作区后在设置里打开模型供应商配置一个你能用的 LLM。把模板仓库拉到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow所有模板都在 DSL/ 目录下按 README 里的表格挑一个比如翻译需求选中译英.yml。找到导入 DSL 的入口在 Dify 工作区左侧创建应用里选择导入 DSL 文件上传你从本地项目选好的 .yml 文件。改好模型引用再点运行导入后打开画布把各 LLM 节点的模型换成你账号里配好的点右上角运行填上输入参数验证输出。三个值得先跑的模板拆解拿来就能改的翻译流程适用场景翻译技术文章或文档对机械直译的腔调不满意。怎么跑以 translation_workflow.yml 为例开始节点输入源语言、目标语言、国家、原文四个参数流程先出初稿再按国家是否为空分支调用专家建议节点最后输出润色后的译文。整条链路是 LLM 节点加条件分支提示词直接在画布里改。能拿到什么一份兼顾风格与语气的译文中间节点的建议还可留作校对参考。LLM 写代码、Sandbox 跑数据分析适用场景手头有一份 CSV 或小库表想查统计、排名又不想手写 Python。怎么跑runLLMCode.yml 的链路是开始→获取文件路径→读取 CSV→LLM 生成分析代码→HTTP 请求到 Sandbox 执行→提取结果。LLM 只负责产出 pandas 代码真正执行的是 Sandbox 容器。能拿到什么与问题对应的结果表格或结论示例即按球员名单查出得分最高的几人。对话里直接渲染 ECharts 图表适用场景想让数据以图的形式一眼看懂比如月度气温曲线。怎么跑chart_demo.yml 从公共天气接口拉数据代码节点把返回值聚合成图表 JSON末尾的回复节点用 Dify 内置图表语法渲染到对话窗口。能拿到什么一张直接在对话里查看的柱线组合图无需再截报告。你大概率会遇到的 3 个卡点导入后 LLM 节点显示陌生模型名现象导入的工作流跑不起来节点模型栏是账号里没有的名字。 原因DSL 文件里记录了原作者使用的模型名。 处理逐个打开 LLM 节点换成你已配置的模型供应商。Sandbox 跑 pandas、matplotlib 报权限错现象代码节点执行报operation not permitted或缺少模块。 原因官方 Sandbox 缺依赖或权限受限。 处理在部署目录编辑/docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt写入所需依赖后重启 Sandbox 容器README 中也提到一个预装好常用数据分析库的 dify-sandbox-py 镜像可替代。节点间传长文本提示超长现象短文本正常长文档跑到一半报长度限制。 原因部署配置里变量长度上限偏小。 处理在.env中调大CODE_MAX_STRING_LENGTH与TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH例如 1000000重启容器。进阶方向可以只看一眼升级到 Dify 1.0 以上导入 Demo-tod_agent.yml 或 MCP-amap.yml体验 Agent 节点与外部工具调用写一个自己的 ECharts 渲染插件让图表输出支持更多数据源用工作流发布为工具的能力把流程包成 ChatBot 的工具节点复用跑完这三个模板后去哪翻一遍 README 常见问题README.md 收录了国内镜像源、Sandbox 依赖、上传限制等高频问题比逐条搜索省时间。读一遍标准结构中译英.yml 按直译→反思→意译三步走提示词写法和节点串联方式都是读懂 DSL 文件的好样例。对比两种文件处理思路File_read.yml 让 Sandbox 直接读文件runLLMCode.yml 让 LLM 先生成代码再执行对照着看更清楚各自取舍。试新节点能力Dify 1.0 以上可导入 Demo-tod_agent.yml体验 Agent 节点的多轮对话与工具调用。Awesome-Dify-Workflow 不教你理论它给你的是一张张能跑起来的画布。挑一个离你需求最近的模板导入它、改掉一句提示词这件事的价值就兑现了。之后再回到画布上看看节点之间是怎么传变量的自己搭流程不会太久。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考