5 分钟跑起来40 个现成的 Dify 工作流 DSL 模板【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow想用一个 LLM 流程做翻译、修 JSON、接搜索每次都从零连线节点搭一半提示词又不对改到后面只想把浏览器关掉。Awesome-Dify-Workflow 把这类活儿提前干完了仓库里躺着 40 多个已经配好的 Dify 工作流 DSL翻译、数据解析、搜索问答、绘图都有现成的克隆下来导入就能跑。这篇文章讲三件事怎么五分钟内导入第一个流程、我最常用的三个场景里该挑哪几个文件、以及版本和沙箱这几个高频坑怎么绕。 五分钟跑起来这个项目没有构建、没有安装它就是一堆 DSL 文件。克隆下来剩下的操作都在 Dify Studio 里完成。第一步克隆仓库看看 DSL 目录里都有什么git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow ls Awesome-Dify-Workflow/DSL然后在 Dify0.13.0 及以上里点「创建应用 →Import DSL file」选中任意一个 yml导入后直接点运行。 三个最常用的场景场景一长文批量翻译。翻译是这批模板里最成熟的一类挑文件导入替换成你顺手的模型再运行DSL/中译英.yml DSL/宝玉的英译中优化版.yml DSL/全书翻译.yml直译 → 反思 → 意译的三步管线不用你自己写提示词遇到长文本全书翻译会自动切块、在迭代器里逐段翻完再拼回来。场景二修复模型输出的脏 JSON。下游要解析、模型却少个引号、多个括号这两个流程是创可贴导入后把出错的 JSON 粘进输入参数即可DSL/json-repair.yml DSL/json_translate.yml前者把坏 JSON 修回可解析状态后者只翻译 JSON 里该翻的字段结构原样保留适合本地化整段配置或文案。场景三自己搭搜索 问答。不想自己接搜索 API 的话导入后按需替换搜索服务配置即可跑通完整链路DSL/搜索大师.yml DSL/Jina Reader Jinja.ymlSearXNG 负责搜索、Jina 抓取正文再交给 LLM 总结一个迭代节点把多轮检索循环替你跑完画布结构一目了然️ 怎么保证导入即可用设计思路很朴素所有 DSL 都是工作流模式自带开始节点、条件分支、变量聚合器和结束节点输入输出都定义好了导入后模型和提示词都可以按需改还能发布为工具再嵌进 ChatBot 流程里复用。唯一的版本约束写在 README.md 顶部0.13.0 起可导入含 Agent 节点的流程比如DSL/Demo-tod_agent.yml要 1.0 之后才行。另外DSL/图文知识库/下还带了一份可直接参考的知识库示例内容翻一翻就知道图文检索怎么配。⏰ 从手动到自动仓库会不定期上新工作流不用人肉刷新页面四行脚本盯着就行拉取最新模板库只关注工作流文件有没有变化cd Awesome-Dify-Workflow git pull # 目录换成你的实际克隆路径 git diff --name-only HEAD{1} HEAD | grep yml # 有新增/改动的 yml 就是本周的上新把它丢进 crontab 每周跑一次即可。如果你要的是流程本身定时执行README 的 FAQ 里专门有一条定时任务指向配套项目 dify-schedule照着配就行。️ 踩坑速查Q导入带 Agent 节点的工作流报错是模板坏了吗不是。Agent 节点是 Dify 1.0 之后的功能普通流程 0.13.0 以上就能导入Agent 类流程请直接用最新版别在旧版本上试。Q节点间传长文本提示超出限制在.env里把CODE_MAX_STRING_LENGTH和TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH都改成 1000000重启容器即可README 的 FAQ 里有原话。Qsandbox 里没有 pandas、matplotlib 这些库把依赖写进/docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt再重启 sandbox嫌官方 sandbox 权限麻烦README 里提到过一个装好这些库的替代方案 dify-sandbox-py。所以下次想做翻译流程或搜索机器人先翻一遍DSL/目录再说——模板已经有了就别手搭节点了。今天就可以挑全书翻译.yml导入一次十分钟看完切块 迭代的效果。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考