搜索与提交入口可跳过至主要内容有搜索、提交、捐赠、登录等入口按回车键可进行搜索还有高级搜索选项。论文信息属于计算机科学 - 人工智能领域编号 arXiv:1802.07228 (cs)。于 2018 年 2 月 20 日提交v1最后于 2024 年 12 月 1 日修订v2。标题为“人工智能的恶意使用预测、预防与缓解”作者有迈尔斯·布伦戴奇、沙哈尔·阿文等 26 位。可查看该论文的 PDF 版本。摘要内容本报告全面审视人工智能恶意使用可能带来的安全威胁提出预测、预防和缓解这些威胁的方法。分析了人工智能对数字、物理和政治领域威胁态势的影响后为人工智能研究人员和其他利益相关者提出四项高层次建议。还指出几个有前景的进一步研究领域有望拓展防御手段或降低攻击的有效性和可行性。最后探讨了攻击者与防御者的长期平衡问题但未得出定论。学科分类与引用方式学科分类包括人工智能 (cs.AI)、密码学与安全 (cs.CR)、计算机与社会 (cs.CY)。引用方式有 [arXiv:1802.07228] [cs.AI] 等。提交历史来自迈尔斯·布伦戴奇v1 于 2018 年 2 月 20 日周二 18:07:50 UTC 提交1400 KBv2 于 2024 年 12 月 1 日周日 17:59:04 UTC 提交1400 KB。全文访问可查看由迈尔斯·布伦戴奇等 26 位作者撰写的论文《人工智能的恶意使用预测、预防与缓解》的 PDF 版本还可查看许可协议。浏览上下文与分类切换当前浏览上下文为 cs.AI有上一篇、下一篇文章链接还有最新文章、近期文章、特定月份文章等链接。可切换浏览分类如计算机科学 (cs)、密码学与安全 (cs.CR)、计算机与社会 (cs.CY)。参考文献与引用信息包括 NASA ADS、谷歌学术、语义学者等参考文献与引用信息。还有 2 个博客链接以及 DBLP 相关信息。文献工具有文献浏览器、关联论文、Litmaps、scite.ai 等文献与引用工具。代码、数据与媒体与本文相关的有 alphaXiv、代码链接、DagsHub、GotitPub、Huggingface、ScienceCast 等代码、数据和媒体资源。演示项目有 Replicate、Hugging Face Spaces、TXYZ.AI 等演示项目。相关论文推荐有影响力图谱链接、CORE 推荐器等推荐器与搜索工具推荐维度包括作者、发表场所、机构、主题等。关于 arXivLabsarXivLabs 是允许合作伙伴在网站上开发和分享新 arXiv 功能的框架。与 arXivLabs 合作的个人和组织需认同并接受开放、社区、卓越和用户数据隐私价值观。可了解更多关于 arXivLabs 的信息。还可查看本文哪些作者是支持者以及禁用 MathJax。最后表达了对主要资助者、成员机构和贡献者的感谢。那么对于人工智能恶意使用的这些研究会给未来带来怎样的改变呢