如何在 LM Studio 中第一次本地运行 Qwen1.5 模型模型下载、lms import 与本地 API【免费下载链接】Qwen1.5Qwen3 is the large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qw/Qwen1.5本文对应一个具体的首次使用任务在自己的机器macOS、Windows 或 Linux上安装 LM Studio获取一个 Qwen 模型完成加载验证再通过 LM Studio 的本地 API 把它服务起来。Qwen1.5 系列属于 Qwen 家族见项目 README.md 中的发布记录而本项目的 LM Studio 文档 描述的正是用 LM Studio 运行 Qwen 模型的完整操作路径。LM Studio 支持 GGUFllama.cpp和 MLX 两种模型格式模型完全在本机私有运行。准备安装 LM Studio 并满足 lms 使用前提从 LM Studio 官网下载 macOS、Windows 或 Linux 对应安装程序并安装。注意一个明确的前提在使用lms命令之前必须先运行过 LM Studio 应用至少一次否则 CLI 无法使用。README 中也确认了兼容性LM Studio 已经支持 Qwen 模型可以直接配合官方的 GGUF 文件使用。获取 Qwen 模型获取模型有三条路径应用内下载是主路径从 Hugging Face 模型卡获取和自己转换的 GGUF 用lms import导入是两个可选分支。主路径使用应用内模型下载器打开 LM Studio 应用在 Mac 上按⌘ Shift M、在 PC 上按Ctrl Shift M打开模型搜索。搜索 Qwen。选择一个感兴趣的结果LM Studio 会为你的硬件推荐最优的变体variant。点击Download。下载完成后加载模型即可在新建对话中使用。可选分支从 Hugging Face 模型卡获取先在 Hugging Face 的 Local Apps Settings 设置页中启用 LM Studio。在模型卡上点击 Use this model 下拉菜单并选择 LM Studio。如果本地已有该模型会直接在 LM Studio 中运行如果没有则会给出下载选项。可选分支导入自己转换的 GGUF 文件如果你已经自行把 Qwen 模型转换成了 GGUF 文件可以用 LM Studio 的 CLIlms将其载入lms import path/to/model.gguf执行前把path/to/model.gguf替换为你自己的 GGUF 文件实际路径。导入后 LM Studio 会自动检测该模型并在应用的 My Models 栏目下显示出来之后按需调整上下文长度和硬件设置即可。如果lms import不能自动工作文档给出的替代方式是手动导入模型到 LM Studio具体模型目录结构请参考 LM Studio 官方的 import model 文档页链接见源文档。验证模型已就绪文档中给出的判断依据有两点模型加载带有进度条提示进度条走完即表示加载完成此时就可以在 LM Studio 中开始对话通过lms import导入的模型应出现在应用内的 My Models 中。两者都满足后模型即处于可用状态。启动本地 API文档给出两种方式可以按需选择通过 GUI 加载模型在 LM Studio 应用中按⌘ / Ctrl L打开模型加载器model loader。这里会列出已下载的模型选择其中一个加载即可。LM Studio 默认会选用针对你的硬件优化模型性能的加载参数。通过 CLI 启动本地 API 服务如果习惯在终端工作先确认已满足运行过 LM Studio 至少一次的前提然后执行lms server start服务启动后就可以用 LM Studio 的 REST API 从自己的代码中以编程方式调用 Qwen 模型。更多 API 用法参考 LM Studio 官方的 developer 文档链接见源文档。限制与排查lms不可用时先检查是否运行过 LM Studio 应用这是文档中明确写出的唯一前提。lms import失败时不要放弃 CLI 路径改用文档说明的手动导入方式依据 LM Studio 官方模型目录结构文档。本文的操作路径仅覆盖 LM Studio 本地运行文档未覆盖的变体选择细节如不同量化档位的具体差异以应用内提示为准不在此展开。完成以上步骤后你就拥有了一次完整的本地运行结果模型已下载或导入、在 My Models 中可见、加载进度条完成后可对话并且lms server start之后的本地 REST API 可供代码调用。【免费下载链接】Qwen1.5Qwen3 is the large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qw/Qwen1.5创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考