Buzz免费离线转录文件不出电脑3步出字幕【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz刚录完一期90分钟的播客你盯着音频文件发呆想剪几条金句做切片却连逐字稿都没有。Buzz 是一款离线语音转录工具基于 OpenAI 的 Whisper 模型在你自己的电脑上把音频变成可编辑的文字——不上传、不订阅MIT 开源协议。Buzz 能干什么音频进带时间戳的文字出定位一句话本地语音转文字文件从头到尾不离开你的磁盘。最核心的两件事批量处理音视频文件和 YouTube 链接导出 TXT、SRT、VTT 三种格式麦克风实时转录说话的同时出字幕演讲、授课都能用跟云端转录服务比省在哪最直接的替代方案是那些在线转录网站文件先传到别人的服务器按分钟计费还有大小限制。Buzz 的离线语音转录全程在本地跑音频不经过任何第三方也不按用量收费。跟纯手动听写比差距是时间3小时录音人工整理要半天起步Buzz 跑一个模型时间交给电脑。跟自己搭 Whisper比你省掉了装依赖、写脚本、拼播放器的环节打开就是现成的图形界面。3分钟跑起来三个平台任选一条路当前版本 1.4.6支持 Windows、macOS、Linux安装路径任选其一Windows从官方发布渠道SourceForge下载安装包。应用未签名弹窗点「更多信息 → 仍然运行」即可macOS下载 .dmg 安装。注意只支持 Apple SiliconIntel Mac 最后支持到 1.4.5Linuxflatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz开发者装好 ffmpeg 后用 PyPI 版本pip install buzz-captions python -m buzz打开程序就是任务队列主界面导入文件即可开工三个最有辨识度的功能后端随便换→ Buzz 内置 Whisper、Faster Whisper、Whisper.cpp、HuggingFace 四种实现同一份音频可以换着引擎跑。场景没有独显的办公本选 Whisper.cpp集显甚至纯 CPU 也能实时转。说话人识别→ 转录完成后自动区分谁说了什么不用逐段听辨。场景双人访谈录音转完直接按嘉宾搜索对方的所有发言。监听文件夹→ 指定一个目录新文件一放进 Buzz 就自动开转。场景睡前把当天录的 5 期播客丢进文件夹起床时逐字稿已备好。另外 Buzz 带插件系统内置的 AI 摘要插件能在转完后调 OpenAI 兼容接口生成要点总结存进备注字段或单独文件实现见 插件目录。从一期播客到 SRT 字幕完整走一遍以给新播客节目做字幕为例菜单 File → Import Media File或 CtrlO选中 episode.mp3表单里任务选 transcribe手动指定语言——官方建议别依赖自动检测容易出意外模型按硬件选先跑 small点 Run在任务列表里看进度。从 1.4.6 起支持一次拖入多个文件排队处理状态变 Completed 后双击该行进入转录查看器支持搜索、播放同步、调速听错的地方直接改导出 SRT拖进剪辑软件时间轴对齐不想开图形界面也行命令行一句话搞定buzz add --txt interview.mp3参数详情见 CLI 文档。模型怎么选不踩坑5条实用经验小模型快但不准大模型准但吃硬件。Large-V3 精度最好但偶尔会编出音频里没有的词Turbo 在速度和精度之间取平衡。最稳的办法是在自己的语言上多试几个没有 NVIDIA 独显选 Whisper.cpp集显能跑有 6GB 以上显存才值得考虑 Faster Whisper名字带.En的模型只支持英文别拿它转中文麦克风报 PaErrorCode-9999检查系统麦克风权限Windows 在 设置 → 隐私 → 麦克风模型下载不完整会导致崩溃在 偏好设置 → 模型 里删掉重下另外 CPU 需支持 AVX2太老的机器跑不了还有个进阶玩法先在有网的电脑上下好模型把整个模型目录拷到离线机器Linux 在~/.cache/BuzzBuzz 的离线语音转录可以完全断网使用。更多问题看 官方 FAQ。适合谁不适合谁适合手里有固定音频处理需求、又不想把文件交给第三方的人播客主播、整理访谈录音的独立律师、处理访谈素材的研究者。不太适合两类场景每天要处理几十小时音频的批量生产本地算力上限在那不如直接用云端 API以及 Intel 老款 Mac 用户1.4.5 之后不再支持。Buzz 1.4.6MIT 协议三大平台都有现成安装包。录音不方便外传的话装一个跑跑看仓库里还有完整的文档和测试用例。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考