self-hosted-ai-starter-kit 部署教程两条命令在自己机器上跑通 AI 工作流【免费下载链接】self-hosted-ai-starter-kitThe Self-hosted AI Starter Kit is an open-source template that quickly sets up a local AI environment. Curated by n8n, it provides essential tools for creating secure, self-hosted AI workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/se/self-hosted-ai-starter-kit想把 AI 工作流跑在自己机器上又不想把数据交给云端self-hosted-ai-starter-kit 是 n8n 出品的开源模板用 Docker Compose 把 Ollama、n8n、Postgres 等组件打包成套两条命令就能完成本地AI环境部署得到一个可自由定制的自托管AI工作流。跑在本地数据自己说了算数据不出门模型推理、对话记录、向量存储全部落在你自己机器上业务内容不用上传第三方云服务。模型和工作流都能换语言模型、自动化流程都是可替换、可编辑的想加节点、换模型自己动手即可不受 SaaS 平台限制。装环境的事交给 Docker不用逐个安装 Ollama、数据库、向量库模板里的组件已经配好网络和存储开箱即兼容。 开工前 60 秒自检机器准备好了吗检查项要求说明Docker 与 Docker Compose已安装且正在运行没装的话查 Docker 官方文档先补上内存至少 8GB推荐 16GB本地跑模型时资源越足越顺滑磁盘可用空间20GB 以上镜像、模型权重都要占地方网络稳定首次启动要拉取多个 Docker 镜像四项都打勾就可以往下走了。如果你之前用过 Docker这一步基本是一分钟的事。部署实操两条命令拉起整套 AI 环境先拿到项目代码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/se/self-hosted-ai-starter-kit cd self-hosted-ai-starter-kit然后启动docker compose --profile cpu up第二条命令会自动拉取 ollama、n8n、postgres 等镜像并逐个启动容器--profile cpu表示用纯 CPU 方案运行首次启动还会顺带帮你把 llama3.2 模型预拉取下来。耗时随网络浮动几分钟到十几分钟都正常看到各服务陆续变成 running 就说明在干活。验证结果打开 n8n 页面跑预置工作流启动完成后浏览器访问http://localhost:5678/进入 n8n首次访问需要完成一次账号初始化。预置的演示工作流存放在 n8n/demo-data/workflows/首次启动时会自动导入在编辑器里打开它、点 Chat 按钮就能跑起来。顺手认识几个关键目录docker-compose.yml 是全部服务的总配置网络、存储卷、端口都写在里面n8n/demo-data/credentials/放示例凭证assets/存的是演示动图这类资源文件。跑起来之后3 个小动作让它更顺给 ollama 分够资源打开 docker-compose.yml按你的硬件为 ollama 等服务调整 CPU 和内存配额它是最吃资源的组件。按硬件选模型资源紧张时选 Llama 2 7B 这类小模型内存宽裕再考虑更大的体验差距会很明显。保持组件更新过段时间回来执行一次下面的命令拉取最新镜像git pull docker compose --profile cpu pull踩坑速查遇到问题先看日志现象排查解决服务启动失败、页面打不开执行docker compose logs 服务名看具体报错根据日志内容定位是配置、依赖还是启动顺序问题端口被占用n8n 默认用 5678检查是否被其他程序占用停掉占用进程或在 compose 配置里改端口映射推理卡顿、响应慢Docker 分配给容器的资源不够给 Docker 提高内存和 CPU 上限再重试想换用自己的工作流确认 JSON 文件格式完整放入 n8n/demo-data/workflows/ 目录重启后自动导入现在就打开localhost:5678找到那条演示工作流点一次 Chat把本地问答跑通。等第一次对话正常返回这套自托管环境就算正式可用了后续想换模型或接新数据源改对应配置和节点就行。【免费下载链接】self-hosted-ai-starter-kitThe Self-hosted AI Starter Kit is an open-source template that quickly sets up a local AI environment. Curated by n8n, it provides essential tools for creating secure, self-hosted AI workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/se/self-hosted-ai-starter-kit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考