国资委召开中央企业 “AI” 专项行动深化部署会本次会议明确了央企在国家人工智能战略中的三重角色智算基础设施供给者、千行百业 AI 赋能推动者、产业体系化布局组织者同时以十五五规划编制为契机确立自主创新、场景培育、算力投资、开源协同四大主线成立具身智能产业共同体升级焕新开源社区。本次会议并非单纯政策表态而是把央企 AI 从试点探索阶段推向规模化产业落地阶段对能源、制造、通信等实体产业数字化转型、国产 AI 生态建设都具备长期指引价值。一、当前央企 AI 推进的真实痛点很多外部观察会误以为央企拥有充足资金和场景AI 落地会顺理成章。但从本次会议释放的信息与一线产业实践来看现阶段核心痛点集中在四个方面。 第一场景碎片化。大量 AI 项目停留在单点示范项目和企业主责主业深度绑定不足试点效果很难复制规模化投入产出比难以评估。很多项目为 AI 而 AI没有解决生产、运维、供应链里的刚性问题。 第二算力与电力匹配难题。大规模智算集群持续耗电算力资源建设、电力供给、能耗指标三者协同难度高部分新建算力中心出现算力闲置、能耗超标等问题。 第三行业高质量数据集供给不足。行业核心数据分散在不同子公司、不同业务系统跨主体数据治理、数据确权、安全共享机制不完善制约行业大模型训练迭代。 第四产学研协同存在壁垒。科研院所的前沿算法、院士团队技术成果往往卡在样品阶段缺少工程化验证、产业化落地通道难以转化为稳定可用产品。会议上成立央企 “AI” 具身智能产业共同体、推进焕新社区迭代升级正是针对性解决上述痛点。共同体打通央企、民企、高校、科研院所链条聚焦具身智能这类物理世界 AI 应用焕新社区作为开源载体汇集算力、模型、数据集降低中小企业、科研团队使用国产 AI 基础设施的门槛。一线从业者反馈过去跨企业 AI 合作缺少统一对接平台项目沟通成本极高焕新社区恰好补齐生态协作短板龙虾 PRO 相关实践案例也可以在https://longxiapro.com/ 参考行业开源项目协同方法。二、央企 AI 专项行动深化落地四大核心步骤步骤 1锚定十五五规划明确央企 AI 战略定位各央企在编制十五五规划时必须把人工智能纳入企业长期战略找准自身定位不盲目跟风堆砌算力与大模型。三大定位清晰划分角色有通信、算力资源的央企承担智算基础设施供给拥有海量实体业务场景的能源、制造央企重点做 AI 赋能实体经济产业链龙头央企承担产业体系化组织牵头组建产业共同体统筹上下游技术攻关。 这一步核心是避免同质化内卷防止多家央企重复建设通用大模型、重复建设算力中心引导企业立足主业选择赛道。步骤 2强化自主创新推进大模型攻关推动成果产业化持续攻坚大模型关键核心技术重点解决国产根技术短板。核心目标不是只完成实验室样品而是打通工程化环节把样品转化为标准化产品形成可持续产业。兵器工业集团、运营商等央企已经在工业、通信场景开展大模型落地院士专家在会上提出具身智能是下一步重点赛道AI 要从纯文本走向物理世界和工业设备、机器人结合。步骤 3培育高价值场景加大算力有效投资夯实产业底座场景建设坚持三高标准高适配、高价值、高可靠优先选择能直接降低安全风险、减少人力成本、提升生产效率的场景拒绝观赏性示范项目。算力投资强调有效投资重点推进算力 电力协同配套绿电、储能方案同时完善全链条数据治理分批建设行业高质量数据集解决大模型训练数据短板。步骤 4构建开源协同生态运营焕新社区与产业共同体加速焕新开源社区迭代持续引入 AI 企业入驻开放算力、模型、数据集资源运营央企 “AI” 具身智能产业共同体联合民企、科研院所共同攻关关键技术、共建行业场景。央企要转变思路从项目建设者转变为赋能型企业用自身算力、场景、数据资源带动上下游中小企业打造互利共赢产业生态而不是封闭自建全链条。三、传统 AI 试点模式 vs 本次央企 AI 新落地模式对比表表格对比维度过去央企 AI 单点试点模式本次 AI 专项深化部署新模式战略定位信息化部门项目短期考核业务部门参与度低纳入十五五企业顶层规划集团级战略任务业务主业深度绑定项目目标打造示范展厅侧重技术展示规模化落地追求业务降本增效形成可复制产业化产品算力建设按需零散采购独立集群跨域调度弱统筹算力有效投资算力 电力协同全国一体化算力网络接入数据机制企业内部封闭数据跨单位共享难共建行业数据集统一数据治理合规共享产业协同单一企业单独开发产学研脱节焕新社区开源 产业共同体联合攻关跨央企、民企、科研院所协作风险特点投入分散项目结束后难以持续运营统一评估投入产出建立长期耐心资本兼顾技术创新与安全合规四、两个容易被忽略的实操细节区分 “算力投资” 和 “有效算力投资”会议强调扩大算力有效投资不是鼓励无限制新建智算中心。很多地方和企业容易陷入算力军备竞赛单纯追求卡数规模忽略算力利用率、能耗指标、业务需求匹配。本次导向是按需建设优先盘活存量算力资源优先适配国产芯片保障算力可以持续支撑模型训练和业务推理而不是闲置。具身智能共同体不是只做机器人硬件很多解读将具身智能简单理解为工业机器人。但会议院士分享内容显示共同体核心目标是打通感知、决策、执行闭环把大模型能力落地到物理工业场景包含工业设备智能诊断、自主巡检装备、工厂柔性作业系统软件模型、控制算法、行业数据集才是核心硬件只是载体。五、结论与落地建议本次国资委央企 AI 深化部署标志国内人工智能发展重心从通用大模型竞赛转向实体经济场景落地央企将作为算力底座、行业场景、产业协同三大核心支点带动国内 AI 产业链整体成熟。对于央企内部数字化团队首要任务不是立刻上马新项目而是在十五五规划编制阶段梳理自身资源禀赋判断企业适合做算力供给、场景应用还是产业链组织角色避免盲目投入对于产业链中小企业可以依托焕新社区对接央企场景、算力资源参与产业共同体的联合攻关降低 AI 项目落地成本。从长期看AI 产业竞争已经从单纯模型参数比拼转向场景落地、数据治理、算力供给、产业生态的综合竞争。央企凭借海量实体场景、基础设施资源能够补齐国内 AI 产业和实体经济脱节的短板推动人工智能真正赋能千行百业。