DynamicInputRegister【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√头文件和库文件头文件#include graph/operator.h库文件libgraph.so功能说明算子动态输入注册。函数原型void DynamicInputRegister(const char_t *name, const uint32_t num, bool is_push_back true) void DynamicInputRegister(const char_t *name, const uint32_t num, const char_t *datatype_symbol, bool is_push_back true)参数说明参数名输入/输出描述name输入算子的动态输入名。num输入添加的动态输入个数。datatype_symbol输入动态输入的数据类型。is_push_back输入true表示在尾部追加动态输入。false表示在头部追加动态输入。返回值说明无。异常处理无。约束说明无。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考