ELPR 大车放大号牌专用车牌识别数据集 下载目录ELPR 大车放大号牌专用车牌识别数据集数据集介绍、下载| OCR字符识别原始图像✅真值标签✅全领域数据集目录链接计算机视觉数据集下载目录 | 涉及遥感️、多模态、海洋声呐、SAR、异常/缺陷️、医学、农业、日常场景等一、基础概况ELPREnlarged License Plate Recognition是国内首个大车喷涂放大号牌识别公开基准数据集针对大型货车车尾喷涂放大车牌这一新任务构建。大车放大号牌不是国标冲压金属车牌是人工喷涂在货箱尾部的号牌字体、字符间距、尺寸、位置没有统一规范存在磨损、污渍、复杂车身背景干扰传统车牌数据集CCPD 等无法适配该任务。全称Enlarged License Plate DatasetELPR总数量ERPR_dataset_origin9342ELPR_dataset_challenge13570来源国内18个省份真实交通抓拍画面均为货车尾部喷涂放大车牌非国家标准冲压车牌任务定位放大车牌文字识别End‑to‑End文本识别链接https://arxiv.org/pdf/2206.00859v2二、10类场景困难标签数据集给每张图片标注了场景缺陷标签方便分维度评测算法性能挑战类型样本数量含义Inclined Angle 倾斜590170车牌拍摄倾斜Abnormal Illumination 光照异常807303过亮/逆光/暗光Different Spacing 字符间距不均1492478喷涂字符间隔不统一Size Variation 字符大小不一25889同一号牌字体尺寸差异Blur 模糊650210运动模糊、对焦失效Abrasion 磨损掉漆1404652长期使用字符残缺Background Clutter 复杂背景2435536车身花纹、杂物干扰Non‑standard Character 非标手写字符485105人工涂改、手写字体Double‑row Plate 双行喷涂1022文字分为上下两行Occlusion 遮挡589225污渍、零件遮挡字符三、数据集文件夹内容本文提供的是已裁剪好的是直接用于车牌号识别的图像 ELPR ├─ ELPR_dataset_challenge │ ├─ test │ │ ├─ Abnormal Illumination │ │ ├─ Abrasion │ │ ├─ Background Clutter │ │ ├─ Blur │ │ ├─ Different Spacing │ │ ├─ Double‑row Plate │ │ ├─ Inclined Angle │ │ ├─ Non‑standard Character │ │ ├─ Normal │ │ ├─ Occlusion │ │ └─ Size Variation │ └─ train │ ├─ Abnormal Illumination │ ├─ Abrasion │ ├─ Background Clutter │ ├─ Blur │ ├─ Different Spacing │ ├─ Double‑row Plate │ ├─ Inclined Angle │ ├─ Non‑standard Character │ ├─ Normal │ ├─ Occlusion │ └─ Size Variation └─ ELPR_dataset_origin ├─ test │ ├─ ️ xxx.jpg │ └─ ... └─ train ├─ ️ xxx.jpg └─ ...文件夹释义ELPR_dataset_challenge复杂挑战场景车牌子集按11种干扰类别独立划分文件夹含正常图像ELPR_dataset_origin原始基础车牌数据集仅划分为训练集与测试集test / train测试集与训练集子类别文件夹分别代表光照异常、磨损、背景干扰、模糊、字符间距异常、双排车牌、倾斜角度、非标字符、正常样本、遮挡、尺寸变化11种真实干扰工况xxx.jpg车牌图像文件