首个 AI 评阅年评委要查的远不止声明2026 国赛新规给人机分工立了把关机制全国约 6.8 万支队伍今晚报名收口三天后开赛的 2026 高教社杯将迎来国赛历史上第一个正式把 AI 写进规则的评阅年。9 月 1 日起《人工智能工具使用规定2026 年试行》生效大语言模型、生成式 AI、代码辅助工具与 AI 智能体第一次整体进入规则管理而更早时候参赛规则2026 年修订稿已从 3 月 1 日起试行它给评阅端立起了一整套把关机制。两个文件放在一起读能看清今年真正的变化AI 能不能用已经有了答案悬而未决的是另一个问题当 6.8 万支队伍里相当一部分会用 AI 辅助建模评阅专家该靠什么判断哪些成果是人做出来的、哪些是 AI 做的、人又有没有尽到核验责任。一、规则修订的三条主线学术诚信、AI 使用与赛区监管参赛规则2026 年修订稿最值得注意的是它把调整集中在了三个方向。第一条线是学术诚信针对的是抄袭与引用不规范参赛论文引用他人研究成果或任何公开资料必须按规定在正文标注并在参考文献列出不得大篇幅照抄否则视为学术不端相应的参赛队将被无条件取消评奖资格。第二条线是 AI 工具使用规则明确队员可以使用 AI 作为辅助但参赛队必须对所提交作品的原创性、真实性和准确性负全部责任并遵守专门的人工智能工具使用规定。第三条线是赛区监管机制这是往年规则里着墨较少、今年明显加重的部分评阅端的职责被第一次写得如此具体。三条主线指向同一个信号AI 时代的参赛诚信不再只靠参赛队自觉而是变成一套由评阅端、赛区与全国组委会共同执行的制度。对参赛队来说这意味着「用了 AI 说不清」的风险在上升因为今年专门有人在制度的另一端负责核查这件事。二、评委能看到的材料比往年多声明之外还有一份详情 PDF评阅端手里新增的材料是理解今年规则的关键。使用过 AI 的队伍论文参考文献之前要放一份「AI 工具使用声明」二选一写明「未使用任何 AI 工具」或「使用了 AI 工具并说明主要用途」详细使用情况见支撑材料。声明之外支撑材料里还多了一份「AI 工具使用详情.pdf」文件命名被严格规定内容至少要覆盖四件事所用工具的名称与版本型号、具体使用目的与环节、主要提示方式与使用过程说明、对 AI 输出的采纳与人工修改核验情况。这四要素不是让队伍交差用的它们恰好对应评阅专家想查的四个问题你用了什么工具、用在哪个环节、怎么让 AI 干的、干完有没有人核对。评委拿着这份 PDF 去对照论文能还原出一条人机分工的时间线比如摘要是不是 AI 润色的、求解代码是不是 AI 生成的、模型推导里哪一段是队伍自己完成的。语言润色这类低风险用途与核心建模交给 AI 这类高风险行为在详情里会呈现得清清楚楚。三、把关机制怎么运转两级评阅专家组加书面报告赛区有奖有罚真正体现「制度把关」的是修订稿里对评阅端职责的规定。各赛区评阅专家组和全国评阅专家组要严格按照章程与规范对违纪行为把关把发现的违纪行为分别书面报告赛区组委会和全国组委会由组委会对专家组的报告以及其他渠道反映的违纪情况作出最终决定。注意「书面报告」这个词它意味着评阅专家发现疑点后不能止步于私下扣分而是要形成正式记录上报由组委会层面定性处理。为了让这套机制真正运转起来规则还给赛区配了双向激励。对查处违纪行为高度负责的赛区全国组委会将予以表彰在评选优秀组织工作奖时优先考虑对查处违纪行为严重不负责任的赛区将按一定比例缩减该赛区下一年度送全国评阅的论文数量。缩减送评名额直接关系赛区下一年的成绩盘子这一条把「认真查」从道德要求变成了利益相关设计上相当直接。落到参赛队身上这套机制意味着今年被查出的概率和被查后的代价都比往年更高因为赛区有动力查、评阅专家有义务报、组委会握有最终处理权。四、几条红线今年划得更清楚抄袭、交流禁令与 AI 内容除了把关机制修订稿还重划了几条参赛队必须知道的红线。第一条是抄袭与学术不端引用不规范、大篇幅照抄他人成果无条件取消评奖资格这条与 AI 场景直接相关因为 AI 生成的内容如果直接搬进论文而不加核验与引用说明本质上也是一种「说不清来源」的抄袭。第二条是竞赛期间的交流禁令队员不得以任何方式与队外任何人交流讨论赛题也不得在贴吧、QQ 群、微信群、网络直播间、知乎、小红书、CSDN、GitHub 等任何平台浏览、发布或讨论与赛题相关的内容否则视为严重违反竞赛纪律。这条交流禁令在 AI 元年有了新的含义。把赛题原文发给群友求思路是明确违规把赛题喂给 AI 对话工具则不在禁令范围内因为 AI 是规则允许使用的辅助工具前提是公开透明并接受核验。边界就在这向「人」求助被禁止向「AI」求助被允许但要留痕两者的分界正是今年规则最想讲清楚的事。第三条线针对 AI 内容本身故意隐瞒 AI 使用情况、作出虚假声明或者把未经必要人工审查与核验的 AI 生成内容直接作为核心建模与分析成果提交都可能直接取消评奖资格。五、参赛队怎么让「人机分工」经得起评阅端的查把评阅端的视角倒推回参赛过程今年备赛最该补的一课是让每一笔 AI 使用都天然经得起查。建议从五个动作入手。第一从开赛第一分钟就建立使用日志工具名称、版本、使用时间、关键提示词随手记录这份日志就是赛后详情 PDF 的原料赛后再补几乎不可能补得像样。第二对 AI 产出的每一段内容做人工核验推导自己重推、代码实际运行、数据回到原始来源核对并把核验结果写进详情。第三声明与详情如实填写别把主要用途笼统写成「辅助建模」环节写得越具体评阅时越可信。第四守住「核心建模与分析由队伍主导」的底线AI 负责执行性工作模型选择、问题分析、结论解释这些决定论文高度的部分必须是队伍自己的智力产出。第五远离交流红线赛题相关讨论只在队内三人之间进行。把这五条放进 74 小时的赛程里看它们占用的是时间而不是能力。留痕与核验看起来是额外负担实际是今年规则下最便宜的风险对冲。可以想见9 月 13 日收卷后赛区与全国两级评阅专家组会在第一批「AI 元年」作品上磨合出一套实际的核查尺度哪些用途算辅助、哪些算越界最终会通过评阅结果慢慢清晰起来。对今年参赛的队伍来说最稳妥的策略不是纠结评委怎么想而是把成果做成一份经得起任何角度调阅的档案人做了什么、AI 做了什么、人怎么核验的每一笔都写清楚。2026 国赛进入首个 AI 评阅年评阅端会拿着声明、AI 使用详情 PDF 与论文逐项对照核查能经得起查的「人机分工」才是今年最稳的参赛姿势。